随着Gemini家族的日趋完善、阵容的发展壮大,谷歌大模型将可代表用户完成更多现实工作。
原标题:“为Perplexity付费已没有意义!”谷歌搜索反击,发布最有“谷歌风格”的AI应用!
文章来源:AI前线
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谷歌Gemini深度研究功能:AI研究助手横空出世
谷歌近期低调发布了Gemini的Deep Research功能,旨在打造世界上最实用的个人AI助手。该功能能够自动执行研究任务,从接收研究提示词到制定计划、执行研究、生成报告,全程自动化,只需几分钟即可完成以往耗时数小时的研究工作。
Deep Research功能详解
1. **自动研究流程:** 用户输入研究问题后,Deep Research会制定一个多步骤的研究计划,用户可进行修改或批准。批准后,系统会自动扫描数十到数百个信息来源,进行多轮搜索和信息分析。
2. **报告生成与导出:** 最终,Deep Research会生成一份包含原始来源链接的综合性研究报告,并以Google Docs文档格式导出。
3. **交互式问答:** 用户可以根据生成的报告提出进一步的问题,Deep Research会继续完善研究结果。
4. **强大的推理能力:** Deep Research依赖于Gemini强大的推理能力和高达1M的token上下文窗口,能够快速生成高质量、可读性强的研究报告。
5. **平台与可用性:** 目前,Deep Research已在Gemini Advanced的桌面和移动端Web应用中推出(初始仅支持英语),计划2025年初登录移动端应用,并正在更多地区推广。
Deep Research与竞争对手的比较
1. **用户评价:** Deep Research发布后获得广泛好评,被认为是“最符合谷歌风格”的AI应用之一。然而,也存在一些批评的声音,例如速度较慢,对小或实时信息检索能力不足等。
2. **与Perplexity的对比:** 一些用户将Deep Research与Perplexity进行了比较,认为Deep Research生成的报告更像研究论文,而Perplexity更侧重信息收集整理。速度方面,Deep Research被认为较慢,但也有用户指出这可能与使用方法有关。
3. **与GPT Search的对比:** 有用户认为GPT Search在检索最新信息方面表现更好,而Deep Research更适合学术研究等不需要实时信息的场景。
4. **Perplexity的优势:** 尽管Deep Research在深度研究方面表现出色,但Perplexity作为一款多功能AI工具,在搜索、图像生成、AI代理等方面也具备优势,因此选择哪种工具取决于用户的具体需求。
总结
谷歌Deep Research是Gemini大模型在AI智能体领域的又一重要突破,展现了其打造实用型个人AI助手的决心。虽然还存在一些不足,但其强大的自动化研究能力和高质量报告生成能力,使其成为学术研究和信息检索的有力工具。未来,随着技术的不断发展,Deep Research有望进一步完善,成为更加强大和实用的AI助手。
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