braintrust – 快速构建 AI 应用的端到端平台
什么是braintrust
braintrust是一个全面的端到端平台,旨在帮助企业快速构建和优化AI应用。利用基于迭代的大型语言模型(LLM)工作流程,开发团队能够高效地评估和预测模型的表现,从而适应AI时代的开发需求。braintrust提供了调整和测试AI提示、评分器及数据集的功能,以提升AI应用的整体性能。该平台旨在简化AI开发过程,提供直观易用的界面,适合技术和非技术人员共同使用,并能够与现有代码库进行同步。
braintrust的主要功能
- 提示评估:允许用户调整并测试来自不同AI服务提供商的提示,监控其性能变化,帮助开发团队深入理解提示对模型输出的影响。
- 评分器:支持使用行业标准的自动评分器,或通过代码和自然语言自定义评分器,以对模型输出进行评估并生成评分。
- 数据集管理:能够从暂存和生产环境中捕获评分示例,并整合成“黄金”数据集,确保数据集的版本控制、可扩展性和安全性。
- 集成工作流程:无缝地将评估流程嵌入主流工程流程中,帮助团队在开发中进行有效的质量控制。
braintrust的官网地址
- 官网地址:braintrust.dev
braintrust的产品定价
- Builder(构建者):免费,每周提供1000次“spans”的试验机会,支持提示的自定义评分器与工具,允许最多5个用户共享实验。
- Enterprise(企业):价格定制,支持本地部署或私有VPC(虚拟私有云),并可共享Slack频道。
- Open source and .edu(开源和教育):免费,提供Builder计划中的所有功能,用户数量不限,需使用.edu邮箱注册或联系平台以获取开源项目的免费访问权限。
braintrust的应用场景
- AI产品开发:企业可利用braintrust开发新AI产品,通过迭代测试与评估来优化产品性能。
- 模型评估:在引入新模型或更新现有模型时,借助braintrust评估模型效果,确保输出符合预期。
- 质量控制:在AI应用的开发与部署过程中,进行严格的质量控制,以确保输出的准确性和一致性。
- 数据集构建:构建并维护高质量的数据集,用于训练和测试AI模型,增强模型的泛化能力。
- 自动化测试:实现AI应用响应的自动化测试,利用评分器评估输出与预期结果之间的匹配度。
常见问题
- braintrust适合哪些用户使用?:braintrust提供直观的界面,适合技术与非技术人员使用。
- 如何开始使用braintrust?:用户可以访问官网进行注册,选择适合的定价计划开始使用。
- braintrust支持哪些AI模型?:braintrust支持来自多个AI服务提供商的模型,用户可根据需要进行选择和测试。
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