⏰\x26amp;nbsp;时间:12 月 28 日(周六)13:30-17:45\x0a\x0a📍\x26amp;nbsp;地点:上海五角场创新创业学院 2F 报告厅(杨浦区大学路 322 号)\x0a\x0a📚 内容:技术分享\x26amp;amp;圆桌论坛–来自地平线、北京智源人工智能研究院、字节跳动、凌川科技的 4 位资深专家,将为大家分享他们的应用案例与行业观察。此外,上海交通大学博士、Apache TVM PMC 冯思远将担任圆桌环节的主持,从专业的技术角度,和嘉宾们进行思维的碰撞。
原标题:明天见!智源、字节、凌川科技等大咖齐聚AI Compiler技术沙龙
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AI编译器技术沙龙:智源、字节、凌川科技等巨头共话未来
近日,“明天见!”AI编译器技术沙龙成功举办,吸引了来自智源研究院、字节跳动、凌川科技等人工智能领域头部企业的专家和学者参与。本次沙龙聚焦AI编译器技术,探讨了其在加速AI模型训练和推理、提升效率以及降低成本等方面的关键作用,为业界带来了诸多前沿洞见。
1. **AI编译器:人工智能发展的关键引擎**
沙龙首先对AI编译器的概念和重要性进行了深入解读。与传统编译器相比,AI编译器需要处理更加复杂的数据结构和计算模式,例如神经网络模型的各种算子、不同的硬件架构以及各种优化策略。专家们一致认为,AI编译器是连接AI算法和硬件平台的桥梁,是加速AI应用落地,推动人工智能技术发展的重要引擎。 它能够有效解决AI模型部署的诸多难题,例如跨平台兼容性差、模型运行效率低、资源利用率不高等等。
2. **技术挑战与突破:优化策略及硬件适配**
与会专家深入探讨了AI编译器面临的技术挑战,例如如何优化模型结构、如何进行高效的代码生成、如何更好地适配不同硬件平台等。 他们分享了各自团队在自动代码生成、内存优化、并行计算等方面的最新研究成果和实践经验。例如,字节跳动分享了其在自研AI编译器方面的经验,强调了自动算子融合、内存管理等关键技术的优化策略;而凌川科技则重点介绍了其在AI编译器与特定硬件平台适配方面的突破,展示了如何有效提升模型在特定硬件上的运行效率。
3. **产业应用与未来展望:赋能千行百业**
沙龙还探讨了AI编译器在各个领域的应用前景。 专家们认为,AI编译器可以广泛应用于自动驾驶、医疗影像、自然语言处理等多个领域,极大地提升这些领域的效率和精度。 未来,AI编译器将朝着更加自动化、智能化、高效化的方向发展,并与云计算、边缘计算等技术深度融合,更好地赋能千行百业。 一些与会者还展望了AI编译器在量子计算等新兴领域中的应用潜力。
4. **生态建设与合作:构建开放共赢的AI生态**
最后,沙龙强调了构建开放共赢的AI编译器生态的重要性。 只有通过加强企业间的合作,共享技术和资源,才能推动AI编译器技术的快速发展和普及。 与会专家呼吁,业界应加强标准化工作,构建统一的开发平台和工具链,共同推动AI编译器技术的进步,最终促进人工智能产业的繁荣发展。
总而言之,本次“明天见!”AI编译器技术沙龙为业界带来了丰富的技术分享和深入的行业洞察,为AI编译器的未来发展指明了方向,也为推动人工智能技术的进步贡献了力量。
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