AI教父”杨立昆：现有训练方式永远实现不了人类水平 AI

原标题：AI教父”杨立昆：现有训练方式永远实现不了人类水平 AI
文章来源：人工智能学家
内容字数：42096字

人工智能的未来：一场关于乐观与担忧的对话

本文总结了Meta首席科学家杨立昆与顶尖科技记者Kara Swisher的深度对话，探讨了人工智能的未来发展、挑战和机遇。对话中，杨立昆与其他两位“AI三教父”——杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥——在AI上存在显著分歧。辛顿和本吉奥对AI潜在风险表达了强烈担忧，而杨立昆则认为这种担忧被夸大。

1. AI的争议

杨立昆认为，目前谈论AI安全还为时尚早，就像1920年代讨论喷气式飞机安全一样不切实际。他并不否认未来AI将超越人类智能，但认为真正的挑战在于确保AI技术化，避免其被少数科技巨头垄断。

2. 开源与垄断的博弈

杨立昆强烈主张AI平台开源，认为这对于技术进步和避免少数公司垄断至关重要。他以Meta的Llama模型为例，强调开源的优势在于促进快速创新和全球合作。

3. AI学习方式的局限

杨立昆指出，当前AI主要依赖文本数据训练，这与人类通过视觉等多模态学习的方式存在巨大差异。他认为，仅靠文本训练无法达到人类水平的AI。

4. 技术发展现状与未来展望

杨立昆认为，当前AI在处理语言方面取得了显著进展，但在理解物理世界方面仍有很大差距。他预测，未来5到10年内，每个人都将拥有比自己更聪明的AI助手，这将是一个全新的计算平台。

5. 监管与政策的平衡

杨立昆反对对AI研发进行限制，认为这将导致垄断。他认为，必要的监管应该针对AI产品而非研发本身，并建议增加对学术界的资金支持。

6. 全球化合作的必要性

杨立昆强调，未来的AI需要能够处理全球各种语言和文化，这需要全球性的分布式合作，就像Linux一样，建立一个开放的平台。

7. 安全与伦理的考量

杨立昆认为，确保AI安全并非通过限制其发展，而是从设计之初就植入正确的目标和约束，就像制定法律来规范人类行为一样。

8. AI的社会影响

杨立昆认为，AI并非制造问题的工具，而是解决问题的方案。他以Facebook使用AI自动删除仇恨为例，说明AI可以用于提升社会福祉。

9. 与其他AI领袖的观点差异

杨立昆与辛顿和本吉奥在AI风险评估上存在分歧。他认为，对AI末日论的担忧被夸大，而辛顿和本吉奥则呼吁加强监管。杨立昆认为，目前谈论AI安全还为时尚早，应关注AI技术化和全球合作。

总而言之，杨立昆对人工智能的未来持相对乐观的态度，他强调开源、全球合作和以安全为设计理念的重要性。 他认为，真正的挑战并非AI是否会统治人类，而是如何确保这项技术能够造福全人类。

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