LeCun：对人工智能末日的担忧被夸大了，Meta正在构建超级智能助手

智能是目前社会进步的急需品

原标题：LeCun：对人工智能末日的担忧被夸大了，Meta正在构建超级智能助手
文章来源：量子位
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AI末日论被夸大？深度学习三巨头观点大碰撞

近日，深度学习三巨头之一的Hinton教授发表，称AI发展速度超预期，如不监管，人类将在十年内灭绝。而另一位巨头LeCun教授则对此表示“夸大了”，并对AI未来发展持乐观态度。

LeCun：AI是社会进步的必需品

1. LeCun教授在最新采访中强调，对人工智能末日的担忧被夸大了。他认为，人工智能是推动社会进步的关键，其影响力可能堪比15世纪印刷术的发明。

2. 他看好人工智能的未来，并认为能有效增强人类智能的机器将具有变革性意义。

大型语言模型的局限性与JEPA架构

1. LeCun教授再次重申了大型语言模型（LLM）的局限性，认为LLM主要依赖文本训练，对现实世界的理解有限，难以处理复杂现实世界中的事物，缺乏创造力和创新性。

2. 他介绍了其团队研发的联合嵌入预测架构（JEPA）。JEPA是一种自监督学习方法，能够更有效地处理自然数据（如视频、图像），克服了传统自监督学习方法在处理连续、高维信号方面的不足，并能更好地学习图像和视频的表征。

3. LeCun教授认为，JEPA的训练过程能够让系统学习到输入内容的良好抽象表征层级，这正是智能的根源所在。

自监督学习：AI领域的“暗物质”

1. LeCun教授将自监督学习比作人工智能领域的“暗物质”，认为人类大部分学习并非通过监督或强化学习，而是通过自监督学习来理解感官输入信息的结构。

2. 他认为，监督学习和强化学习都无法解释人类和动物的高效学习现象。

AGI实现时间及AI安全

1. LeCun教授预测，要实现人类水平的AGI（至少在大多数人看来具备和人类同等智能水平的系统），即使所有计划都奏效，也需要至少五六年时间。

2. 他认为，人们总是低估AI实现的难度，并强调人们对AI末日担忧被夸大了，可以通过设定“护栏”机制来确保AI系统安全。

LeCun的职业生涯与未来展望

1. LeCun教授分享了自己在贝尔实验室、NEC研究院和Meta的职业经历，以及在学术界和工业界的贡献。

2. 他谈到Meta公司致力于连接人和知识，打造超级智能助手，并已在农村地区开展智能眼镜试用。

3. 他认为人工智能将深刻改变教育和科研领域，但导师与学生之间的关系仍然至关重要。

4. 他最后强调，在科学探索的道路上犯错是正常的，并分享了自己对无监督学习观点的转变历程。

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