只需要 1/3 价格的 5070 就可以媲美 4090？黄仁勋被指偷换概念

原标题：只需要 1/3 价格的 5070 就可以媲美 4090？黄仁勋被指偷换概念
文章来源：AI范儿
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CES 2025：RTX 5070 与 RTX 4090 的性能争议

在刚刚结束的 CES 2025 展会上，英伟达 CEO 黄仁勋关于 RTX 5070 显卡性能的声明引发轩然。他声称售价 549 美元的 RTX 5070 性能可媲美售价 1599 美元的 RTX 4090，这一说法在业界引发巨大争议，迫使我们重新思考 AI 时代显卡性能的定义和衡量方法。

1. 硬件规格的巨大差异

从硬件规格来看，RTX 5070 和 RTX 4090 的差距显著。RTX 4090 在流式多处理器、CUDA 核心、Tensor 核心、光追核心以及显存容量和带宽方面均大幅领先 RTX 5070，几乎是后者的两到三倍。虽然 RTX 5070 的功耗更低，但其核心数量较少，导致原始性能远低于 RTX 4090。具体性能指标方面，RTX 4090 在着色器性能、光线追踪性能和 AI 运算能力上都明显领先。

2. DLSS 4：性能提升的关键

英伟达将 RTX 5070 与 RTX 4090 性能相近归功于 DLSS 4 技术。DLSS 4 的多帧生成技术，通过“预测未来”而非“插值过去”，可以为每个渲染帧额外生成最多三个帧，从而大幅提升帧率。在支持 DLSS 4 的游戏中，RTX 5070 的帧率确实可以接近甚至超越 RTX 4090，但这是建立在 AI 渲染技术基础之上的，而非原生性能的提升。

3. “虚拟帧”与输入延迟的争议

DLSS 4 生成的“虚拟帧”引发了关于真实性能的质疑。虽然 DLSS 4 可以显著提升帧率，但它也引入了额外的延迟，对部分玩家的游戏体验造成影响。此外，DLSS 4 的效果依赖于原始帧率，如果原始帧率过低，即使提升后帧率很高，游戏体验也可能不佳。这凸显了 AI 渲染技术在提升帧率的同时，也可能带来负面影响。

4. AI 算力增长曲线的质疑

黄仁勋展示的 AI 算力增长曲线也引发争议。该曲线显示英伟达 AI 算力在十年间提升了 1000 倍，但这一数据是基于不同精度标准（FP16、FP8、FP4）下的对比，这使得数据的可信度受到质疑。降低精度虽然能提升运算速度，但也意味着计算精度的损失，并非所有 AI 工作负载都适用。

5. 结论：营销与技术透明度的平衡

RTX 5070 通过 DLSS 4 在特定场景下实现了接近 RTX 4090 的帧率，AI 技术正在重塑游戏图形的未来。但英伟达在营销策略上，无论是使用 AI 增强帧率对比性能，还是使用不同精度标准展示算力提升，都存在夸大宣传的嫌疑。 对于普通玩家来说，选择 RTX 5070 需要根据自身需求权衡原生性能和 AI 渲染带来的延迟。 在追求惊艳的数据的同时，技术传播的透明度和严谨性同样重要。真正的技术进步应该体现在实打实的性能提升和用户体验改善上。

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