ChatGPT卷入案刷屏，AI安全正在成为最贵的学费

水深流急。

原标题：ChatGPT卷入案刷屏，AI安全正在成为最贵的学费
文章来源：机器之心
内容字数：8597字

AI安全风险：2024年及未来展望

本文总结了机器之心原创文章关于AI安全风险的要点，探讨了2024年AI大模型发展带来的安全挑战，以及未来应对策略。

1. AI安全风险的三大类型

   文章将AI安全风险分为内生、衍生和外生三大类。内生安全问题源于大模型自身的复杂性，例如数据污染、价值错位和决策黑盒等，表现为“越狱”、Prompt攻击和模型幻觉等。衍生安全问题则指AI滥用造成的风险，例如假新闻、深度伪造、知识产权等。外生安全问题是传统的信息安全问题，例如平台漏洞、模型被盗和数据泄露等。

2. 2024年AI安全频发

   2024年，AI大模型的快速发展暴露了其安全隐患。文章以美国现役军人利用ChatGPT获取知识并引爆车辆为例，说明AI安全风险的现实性。此外，深度伪造技术加剧了网络暴力，AI生成内容的真假难辨也对社会造成冲击，版权问题也日益突出。

3. 应对AI安全风险的策略

   文章指出，应对AI安全风险需要多方面努力。在监管层面，中国在生成式AI规范方面走在世界前列，已出台相关政策并持续完善。在技术层面，国内外研究机构积极探索AI安全技术，例如开发防御大模型、改进模型对齐技术、结合知识图谱增强模型可靠性等。此外，行业也在加强AI安全协作，制定安全标准，推动国际合作。

4. AI安全治理：永恒的话题

   文章强调，AI安全治理是AI行业永恒的话题。面对AI带来的机遇与挑战，需要在技术创新和社会责任之间寻求平衡，为AI打造安全的“刀鞘”，确保其造福人类的同时保持可控。

5. 未来展望：Agentic AI与安全基础设施

   文章预测，未来Agentic AI（自主智能体）将成为主流应用形态，这将进一步加剧系统失控的风险。因此，构建安全的基础设施、管理AI代理并确保其不会失控，将成为至关重要的任务。

总之，AI安全问题日益严峻，需要、企业和研究机构共同努力，构建一个安全可靠的AI生态系统。

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