28岁、6个月，打造人类第一个AI程序员、还有20亿估值的AI独角兽

Devin可能才是AI编程的未来。

原标题：28岁、6个月，打造人类第一个AI程序员、还有20亿估值的AI独角兽
文章来源：Founder Park
内容字数：27963字

Cognition 和其 AI 程序员 Devin：引领 AI 代码编写新时代

本文总结了 28 岁华裔创始人 Scott Wu 接受 Colossus 播客访谈的核心内容，重点介绍了其公司 Cognition 及其 AI 程序员 Devin 的创新之处、发展历程以及对未来软件工程的影响。

1. Devin：颠覆性的 AI 程序员

Cognition 公司成立仅 6 个月，便获得 1.76 亿美元融资，估值突破 20 亿美元。其核心产品 Devin，一个能够自主编写代码并完成整个软件项目的 AI 程序员，在 2024 年 3 月发布后引发广泛关注，视频观看量突破 3000 万。Devin 的月订阅价格高达 500 美元，是目前 AI 产品中最贵的之一。它与主流 AI 代码补全工具的根本区别在于，Devin 能够自主承担整个编码任务，而非仅仅进行代码补全，其效率提升可达 10 倍，而非 10%。用户可以同时运行多个 Devin Agent 并行完成不同项目。

2. Devin 的能力和应用

Devin 目前的能力相当于初级工程师，能够处理代码库迁移、重构、版本升级等复杂任务。它已为 Ramp 和 MongoDB 等大型公司节省了大量成本和时间。用户可以将任务委派给 Devin，并行处理多个项目，然后只需审核 Devin 生成的代码。许多客户报告 Devin 将工程团队效率提升了 8-12 倍。

3. Devin 的构建和技术优势

Cognition 采用“智能体（agentic）”方法构建 Devin，强调异步与同步的区别。Devin 能够集成到用户的各种工具中（GitHub、Slack 等），学习代码库，并进行自主的决策和迭代。它不仅编写代码，还能够复现漏洞、查看日志、测试代码等，完成整个软件开发流程。Scott Wu 强调，构建 Devin 的关键在于解决软件工程的实际问题，而非仅仅关注 AI 基础模型本身。他认为未来的 AI 基础模型公司需要优化模型以更好地支持智能体（agents）的使用。

4. Cognition 的发展历程和商业模式

Cognition 发展速度惊人，从公司成立到产品发布、融资以及与微软合作，都进展迅速。Scott Wu 总结了其创业经验：快速迭代、不妥协的招聘标准、紧密贴近客户需求。Devin 的定价模式基于“代理计算单元 (ACU)”，旨在使使用 Devin 的成本比人工完成任务低 10 倍。未来，定价模式可能从使用量转向效果付费。

5. 对未来软件工程的展望

Scott Wu 认为，未来 5-10 年内，即使没有计算机科学经验的人也能通过 AI 高效地构建软件。AI 将承担软件开发中的大部分机械性工作（约 90%），程序员将专注于创造性部分（约 10%）。这将导致软件开发成本下降，并带来更多软件的开发。他预测，未来在软件领域竞争将更加激烈，拥有网络效应、数据和个性化能力的公司将占据优势。

6. 关于 AGI 和 Scaling Laws 的观点

Scott Wu 认为，从某种意义上说，我们已经拥有了 AGI。AGI 的定义是循环的，更重要的是 AI 是否能带来实际的效率提升和价值创造。他认为 Scaling Laws 并非万能的，AI 的进步也受益于新技术的引入和创新。

总而言之，Cognition 和 Devin 代表了 AI 代码编写领域的一次重大突破，其发展值得持续关注。它不仅提高了软件工程师的生产力，也预示着未来软件开发模式的变革。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。