AI应用竞争激烈，如何留在牌桌？｜甲子引力

元年之后，AI应用走向何方？

原标题：AI应用竞争激烈，如何留在牌桌？｜甲子引力
文章来源：甲子光年
内容字数：25946字

2024：AI应用元年，机遇与挑战并存

本文总结了2024甲子光年引力年终盛典上，围绕“AI应用落地”主题的圆桌对话要点。嘉宾们就2024年是否为AI应用元年、AI应用的商业化路径、以及AI应用在不同领域的机遇与挑战等方面展开了深入探讨。

1. 2024年：AI应用元年的标志？

嘉宾们普遍认为，从垂直领域AI技术发展来看，2024年可以视为AI应用元年。AI应用的广泛推广，带动了大模型调用次数数量级的提升，许多小任务场景的AI技术应用变得更加务实，垂直领域AI应用明显增多。但同时，商业化问题依然是企业面临的重大挑战，AI技术需要真正满足客户需求场景。

2. AI应用的商业化：先市场还是先赚钱？

关于AI应用公司的发展问题，嘉宾们观点各有侧重。部分嘉宾认为，AI技术的发展促使创业公司更垂直化地找到市场定位，企业端开始尝试将AI技术应用于核心业务流程中，以提升营收和效率。成功的商业化路径在于深入客户使用场景开发产品，而非一味“烧钱造势”，先解决客户痛点，再逐步扩大市场份额。另一些嘉宾则认为，是否先商业化还是先市场份额，取决于公司自身定位和优势，大多数公司仍面临“如何赚钱养活自己”的难题，这与移动互联网时代应用发展态势有所不同。

3. AI应用的技术与场景挑战

在AI应用发展中，技术问题是制约因素。虽然AI技术在某些领域（如UI设计）已经改变了生产方式，但精度和可用性等问题仍需突破。嘉宾们普遍认为，场景需求和行业痛点已经切实存在，关键在于技术能否满足这些需求。

4. Super App的探讨：AI时代的新型应用形态

嘉宾们对“Super App”的定义和未来发展进行了讨论。部分嘉宾认为，移动互联网时代的Super App概念难以直接套用在AI领域，AI应用更倾向于垂直化发展。AI原生应用有望在未来几年出现，但目前尚未出现真正意义上的AI领域的Super App。另一些嘉宾则认为，AI时代的Super App可能与传统定义有所不同，需要重新考量其形态和定义。

5. To B or To C：AI应用的市场方向

嘉宾们就AI应用的To B和To C市场进行了讨论。在To B领域，AI能够显著提升效率，但目前AI能力更适合处理小型任务，呈现“小而散”的状态。在To C领域，陪伴式AI应用受到年轻群体欢迎，但同时也需要注意健康引导和商业伦理问题。嘉宾们普遍认为，AI已经成为许多领域的生产力工具，但仍需进一步提升技术水平，以满足更多场景需求。

6. AI应用创业：技术探索与商业闭环的平衡

最后，嘉宾们探讨了AI应用创业中技术探索与商业闭环的平衡问题。他们认为，不同的公司有不同的战略选择，中小企业需要优先考虑商业化，而大型企业则可能有更多选择。成功的商业化路径在于深入客户场景，解决实际问题，逐步扩大市场份额，最终形成良性循环。 2025年的AI应用市场发展充满机遇与挑战，需要企业不断创新，平衡技术发展和商业化进程。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。