卖身、豪赌Killer App的AI 厂商：被“吊”麻了，明年咋活？

自 ChatGPT 亮相起，大模型领域就不断涌现惊艳时刻，整个行业在过去两年处于“百模大战”的阶段，大众围绕 AI 的讨论和尝试也爆发式增长。

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文章来源：AI前线
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AI大模型行业：2024年洗牌与2025年展望

本文总结了2024年AI大模型行业发展现状及未来趋势，涵盖了行业洗牌、资金投入、产品竞争、商业模式等方面。

1. AI行业残酷洗牌：收购与人才争夺

   2024年，AI行业经历了残酷的洗牌。众多AI创业公司面临资金链断裂、裁员甚至倒闭。大型科技公司则积极收购AI初创企业，并展开激烈的 人才争夺战，例如谷歌收购Character AI，阿里巴巴收购波形智能等。国内外大厂之间挖角现象普遍，人才回流大厂的趋势也日益明显。

2. 大模型“烧钱”现状：训练、推理与营销

   大模型公司面临训练成本高昂、推理成本高昂以及获客成本高昂三大难题。除了巨额的模型训练和推理费用，厂商们在C端营销上的投入也十分巨大，线下广告和线上投流均占据大量资金。但部分厂商质疑这些公开的投放金额存在夸大。

3. 落地一年：产品竞争与用户青睐

   经过一年的发展，ChatGPT仍占据月活量领先地位，但前十名产品多为和修图类应用。国内应用中，豆包月活用户量位居前列，并制定了雄心勃勃的未来目标。AI搜索领域也展现出巨大潜力，例如360的纳米AI搜索和秘塔AI等。情感陪伴和AI编程辅助工具也逐渐成为重要的应用方向。

4. 投资转向应用：谨慎投资与商业化探索

   投资人对AI大模型的投资态度变得更加谨慎，投资重点转向大模型的应用领域，例如设计、编程、医疗等。大模型厂商们也在积极探索商业化模式，例如API按量计费和订阅制服务，并通过价格战抢夺用户。同时，厂商们也在积极探索降低训练和推理成本的技术手段，例如大小模型协同、模型优化等。

5. 多模态模型崛起：技术竞争与未来展望

   多模态模型成为新的竞争热点，例如文生视频模型的研发与应用。然而，视频生成模型的投入周期长，也给厂商带来巨大的挑战。国内厂商在文生视频领域的投入相对谨慎。2025年，AI大模型行业将面临更多挑战，包括基座模型的竞争、商业模式的探索以及落地应用的真需求等问题。

总而言之，2024年AI大模型行业经历了激烈的洗牌，2025年将是新的竞争起点。谁能抓住用户痛点，探索出成功的商业模式，并持续创新，谁就能在这个竞争激烈的行业中脱颖而出。

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