AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理！仅用10%数据训练秒杀大模型

原标题：AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理！仅用10%数据训练秒杀大模型
文章来源：新智元
内容字数：12478字

Verses团队研发的Genius智能体：AI领域的新突破

本文总结了Verses团队最新研究成果——Genius智能体在Atari游戏中的卓越表现，以及其背后的技术原理和未来应用前景。

1. Genius智能体的惊人表现

   Genius智能体在Pong游戏中仅用1万步游戏数据（2小时训练），就超越了人类顶尖玩家和其他顶级AI模型（如IRIS、EfficientZero、BBF），多次获得满分20分。更令人惊叹的是，它的模型规模仅为SOTA模型IRIS的4%，并在搭载M1芯片的MacBook上即可运行。

2. 挑战传统AI方法

   当前大多数AI智能体基于大型语言模型（LLM），缺乏真正的逻辑推理能力，仅能“记忆”训练数据中的推理步骤。Genius智能体则不同，它采用了一种全新的“仿生方法”，借鉴了生物大脑的工作机制，并通过贝叶斯推理架构实现了高效学习和决策。

3. 基于能原理和主动推理

   Genius智能体的核心技术在于应用了Karl Friston教授的能原理和主动推理框架。该框架将智能系统视为预测引擎，通过最小化“意外”（感知与预期之间的差异）来学习和适应环境。这与传统深度学习和强化学习方法相比，具有更高的效率和可解释性。

4. Atari 100k挑战赛中的领先地位

   在Atari 100k挑战赛中，Genius智能体仅用10%的训练数据，就达到了与甚至超越了现有SOTA模型的水平，展现了其在数据效率和泛化能力方面的优势。该挑战赛旨在评估AI智能体在有限数据条件下的交互性、泛化性和效率。

5. 可解释性和高效性

   与传统深度学习模型不同，Genius智能体的决策过程是可解释的，其预测和推理过程能够被直观地展现。同时，它在计算资源消耗方面也具有显著优势，仅需一张A100 GPU进行训练。

6. 广泛的商业应用前景

   Genius智能体的突破为AI的未来发展指明了方向，其高效、可解释和可持续的特性使其在金融、医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛的应用前景。未来，可能会有数万亿个低成本、超高效的智能体协同工作，解决更复杂的问题。

总而言之，Genius智能体的出现标志着AI领域的一次重大突破，它为构建更有效、可靠和高效的智能体提供了新的思路和方法，也预示着AI未来发展的新方向。

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。