国产大模型密集更新：DeepSeek R1对标OpenAI o1，月之暗面K1.5多模态发力

原标题：国产大模型密集更新：DeepSeek R1对标OpenAI o1，月之暗面K1.5多模态发力
文章来源：小夏聊AIGC
内容字数：2138字

国产大模型竞赛：2025年伊始的AI角逐

2025年伊始，中国人工智能领域掀起一股大模型浪潮。以“六小虎”为代表的月之暗面、阶跃星辰以及玩家DeepSeek等厂商，纷纷发布了与OpenAI o1模型性能相当甚至超越的新一代大模型，标志着国内AI技术竞争进入白热化阶段。

DeepSeek R1：开源与性价比的完美结合

DeepSeek于1月20日推出的DeepSeek-R1，其性能与OpenAI o1-1217版本几乎持平，在部分专业测试集上甚至略胜一筹。更令人瞩目的是，DeepSeek不仅开源了R1的完整模型权重，还发布了未经监督微调的DeepSeek-R1-Zero，为探索仅通过强化学习训练大语言模型提供了宝贵的实践案例。此外，DeepSeek R1的定价策略也极具竞争力，API服务价格远低于OpenAI o1，堪称“AI大模型界的拼多多”，极大降低了用户的使用门槛。

月之暗面K1.5：多模态能力的突破

同样在1月20日，月之暗面发布了其多模态大模型K1.5。K1.5在不同模式下展现出强大的多模态推理能力，在Short-CoT模式下与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet性能相当，而在Long-CoT模式下则达到了OpenAI o1的水平。K1.5的技术创新体现在将强化学习上下文窗口扩展到128k，并引入“长度惩罚”机制，有效控制了模型输出长度。其对文本和视觉数据的联合训练，使其具备了强大的多模态处理能力，为未来应用打开了更广阔的空间。

阶跃星辰Step R-mini：超长推理能力的探索

1月16日，阶跃星辰发布了Step Reasoner mini实验版，该模型专注于超长推理能力的开发。虽然目前主要对标OpenAI o1-preview和o1-mini，但在数学、代码、逻辑推理以及文学创作、日常等方面都展现了不俗的表现。阶跃星辰采用了On-Policy强化学习算法，并强调其“文理兼顾”的模型设计理念。

强化学习：国产大模型追赶的关键

自OpenAI发布o1模型以来，国内大模型厂商迅速跟进，掀起了国产o1类模型的热潮。然而，OpenAI随后推出的o3模型性能大幅提升，再次对国内厂商提出了挑战。 要缩小与OpenAI的差距，国内厂商需要在强化学习等核心技术领域取得突破，例如引入过程奖励模型和蒙特卡洛树搜索等先进技术，进一步提升模型的推理能力和效率。同时，加快迭代速度，持续创新，才能在激烈的竞争中保持领先地位。

结语：AI领域的持续创新

2025年初的国产大模型竞争异常激烈，各家厂商纷纷展现出强大的技术实力和创新能力。这场竞赛不仅推动了中国人工智能技术的快速发展，也为全球人工智能领域带来了新的活力和可能性，预示着人工智能技术将迎来一个新的变革时代。

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