我用几道测试题，发现这家公司把大模型RAG能力卷出了新高度！

原标题：我用几道测试题，发现这家公司把大模型RAG能力卷出了新高度！
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8699字

百度文心大模型：RAG能力深度解析

本文基于与百度老朋友的对话，深入探讨了大模型最重要的能力——检索辅助增强(RAG)，并通过对文心、Kimi、豆包三大模型的实际案例测试，分析其在时效性、权威性、全面性三个维度的RAG能力表现。

1. RAG能力：大模型落地的关键

文章指出，大模型的落地应用需要解决真实、可靠、及时等基本问题。RAG能力，即大模型实时从外部知识库检索信息并融入回答的能力，是解决这些问题的关键。这相当于AI产品中的“联网搜索”功能，其能力强弱可从时效性、权威性、全面性三个维度评估。

2. 三大模型RAG能力实测

文章通过多个真实用户案例，对文心、Kimi、豆包三大模型的RAG能力进行了对比测试，案例涵盖体育赛事、娱乐新闻、春运数据、社保查询、专业文献检索、地域信息查询以及历史知识等多个领域。

2.1 澳网比赛最新进度

文心展现了惊艳的时效性和细节信息准确性，但全面性略有不足；Kimi未能检索到最新信息；豆包正确给出男单结果，但信息不够全面。

2.2 杨幂的近况

文心展现了良好的时效性和全面性；Kimi出现幻觉，主要源于参考资料时效性问题；豆包与文心结果互补，但娱乐资讯类问题整体表现不如传统搜索引擎。

2.3 春运人流情况

文心准确给出数据并提供可靠的官方来源；Kimi部分数据与官方数据略有出入；豆包信息较为全面，但部分日期数据缺失。

2.4 查询社保和纳税证明

文心、豆包均给出较为完整的操作流程；Kimi仅给出社保流程，未包含纳税证明流程。

2.5 茶褐素解酒效果

文心提供了多篇专业文献并给出结论；Kimi提供文献质量参差不齐；豆包仅提供一篇专利文献。

2.6 北京春节庙会

文心和Kimi均给出全面信息；豆包信息数量较少但具有一定互补性。

2.7 明朝皇帝史

文心和Kimi都给出较为完整的答案，文心还内嵌视频卡片；豆包信息全面但缺失时间信息。

3. 百度文心RAG技术优势

测试结果显示，百度文心在RAG能力方面表现突出，尤其在时效性方面优势明显。这与其强大的语义检索能力、AI原生检索系统（AIAPI）以及对大模型和搜索系统深度整合优化密不可分。

4. 百度文心技术细节

文章解释了百度文心RAG技术背后的技术细节，包括语义检索、向量数据库、AIAPI等，并强调了工程能力在语义检索中的重要性。百度拥有千亿级互联网内容收录，并通过技术手段实现了毫秒级低延迟、高并发检索，这构成了其在大模型赛道竞争中的重要壁垒。

5. 总结

文章总结了文心、Kimi、豆包三大模型在RAG能力上的表现，并指出百度文心在RAG技术上的领先优势，这与其长期积累的搜索技术和对大模型的深度优化密切相关。 百度在大模型领域，通过默默地优化大模型与搜索的结合，提升了RAG能力，值得关注。

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作者简介：低负担解码AI世界，硬核也可爱！聚集35万AI发烧友、开发者和从业者，广泛覆盖互联网大厂中高管、AI公司创始人和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189