BitsAI-CR

BitsAI-CR – 字节跳动推出的自动化代码审查工具

BitsAI-CR是什么

BitsAI-CR是字节跳动团队推出的一款基于大型语言模型（LLM）的自动化代码审查工具，旨在提升代码审查的效率和准确性。该工具通过两阶段的处理流程实现其目标：首先由RuleChecker根据219条审查规则识别潜在问题，随后由ReviewFilter进行验证，从而提高审查结果的精度。同时，BitsAI-CR引入了“过时率”指标，自动评估开发者对审查建议的采纳情况，并利用数据飞轮机制持续优化审查规则。

BitsAI-CR的主要功能

• 高精度代码审查评论生成：通过两阶段的处理流程，BitsAI-CR能够生成高精度的代码审查评论。
• 全面的审查规则分类：基于代码风格指南和丰富的审查经验，构建了一套全面的审查规则分类体系，为系统提供了坚实的支持。
• 集成与自动化：BitsAI-CR可以轻松嵌入现有的代码审查流程中，自动识别潜在问题、确认审查类别、定位问题代码行，并提供相关评论。在开发者根据审查建议修改代码后，BitsAI-CR会重新评估代码并将原始评论标记为“过时”，同时提供“LGTM”（Looks Good To Me）批准。

BitsAI-CR的技术原理

• 两阶段审查流程：
  • RuleChecker：利用219条审查规则的全面分类，经过微调的LLM能够有效检测代码中的潜在问题。
  • ReviewFilter：在RuleChecker之后，另一个经过微调的LLM用于验证检测到的问题，进一步提高审查的准确性。
• 数据飞轮机制：通过真实的反馈信息，优化大规模工业场景的审查效果。
  • 过时率（Outdated Rate）指标：自动计算被BitsAI-CR标记后修改的代码行百分比，以评估开发者对审查建议的接受和执行情况。
  • 动态调整审查规则：根据过时率和审查精度的测量，实时调整审查规则，剔除生成低价值评论的规则。
• 模型训练与优化：基于字节跳动开发的LLM（Doubao-Pro-32K-0828），采用低秩适应（LoRA）技术进行微调，以确保模型在安全性和性能之间取得平衡。通过历史审查数据进行训练，持续提升审查精度。

BitsAI-CR的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.15134

BitsAI-CR的应用场景

• 自动化代码审查：BitsAI-CR通过其两阶段审查流程（RuleChecker和ReviewFilter）自动识别代码中的潜在问题，生成高精度的审查评论，并直接定位问题代码行。
• 持续优化与反馈机制：引入“过时率”指标，自动测量开发者对审查建议的接受程度，并动态调整审查规则，确保审查过程的高效性。
• 多语言支持与规则分类：BitsAI-CR基于全面的审查规则分类体系，支持多种编程语言（如Go语言），针对不同语言的特性和常见问题制定了详细的审查规则。
• 集成与自动化流程：该工具能够无缝集成到现有的代码审查流程中，自动处理代码提交、审查、修改及批准的全过程。

常见问题

• BitsAI-CR支持哪些编程语言？：BitsAI-CR支持多种编程语言，包括但不限于Go语言，能够根据不同语言的特性制定相应的审查规则。
• 如何集成BitsAI-CR到现有的代码审查流程中？：BitsAI-CR设计为易于集成，用户可以根据提供的文档快速将其嵌入到现有的开发环境中。
• 过时率指标的意义是什么？：过时率指标用于衡量开发者对BitsAI-CR审查建议的接受程度，帮助动态调整审查规则，以提高代码审查的效率。