研究:尽管关系紧张,但中美AI研究合作过去10年仍然活跃而顺利

AIGC动态2个月前发布 AI前线
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本文提到的数据是基于一个包含 2.6 亿多篇研究论文的数据库得出的,其中有许多研究合作与计算机视觉领域有关。

研究:尽管关系紧张,但中美AI研究合作过去10年仍然活跃而顺利

原标题:研究:尽管关系紧张,但中美AI研究合作过去10年仍然活跃而顺利
文章来源:AI前线
内容字数:4078字

人工智能研究合作:西方以外国家的崛起

本文基于Rest of World 的分析,探讨了人工智能研究合作的全球化趋势。分析使用了包含2.6亿多篇研究论文的数据库,揭示了非西方国家在人工智能研究合作中的日益重要作用。

  1. 非西方国家AI研究合作的增长

    长期以来,人工智能领域由美国和欧洲主导。然而,过去十年中,非西方国家的人工智能研究人员参与跨国研究合作的频率显著增加。这项分析确定了2014-2024年间发表人工智能合作研究论文数量最多的十个非西方国家:中国、、日本、新加坡、韩国、沙特、巴基斯坦、马来西亚、巴西和中国。

  2. 主要合作国家与领域

    数据显示,美国和中国一直是人工智能研究领域互动最频繁的合作伙伴。中国与新加坡、沙特等其他国家的合作也在增长。许多研究合作都与计算机视觉领域有关,该领域涉及训练计算机解读照片和视频中的信息。

  3. 跨境合作的重要性

    专家指出,人工智能是一个高度协作的领域,跨境合作至关重要。在不同的环境中测试AI工具,可以避免在特定实验室或社会背景下有效的方法在其他环境中失效的情况。跨境合作有助于确保研究结果能够反映各种观点和社会背景。

  4. 支持与基础设施建设

    在支持跨境研究方面发挥着重要作用。例如,马来西亚的支持促进了该国与其他国家在人工智能领域的合作。大型科技公司在马来西亚建设数据中心等基础设施,也吸引了更多有合作兴趣的研究人员和投资。

  5. 未来展望

    虽然2023年和2024年的数据尚不完整,但现有数据表明,非西方国家在人工智能领域的跨国合作研究论文数量持续增长。未来,随着全球化进程的深入,预计跨境人工智能研究合作将进一步发展,解决更多跨境问题。

总而言之,这项研究表明,人工智能研究的全球化趋势日益明显,非西方国家正在成为该领域越来越重要的参与者。跨境合作对于推动人工智能创新和解决全球性挑战至关重要。


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