Gemini 2.0霸榜，价格卷哭DeepSeek V3，性价比新王诞生！

价格只有Deepseek V3九分之一 ，天生多模态。Deepseek 要沦为牛夫人了

原标题：Gemini 2.0霸榜，价格卷哭DeepSeek V3，性价比新王诞生！
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：3952字

谷歌Gemini 2.0家族强势来袭，霸榜LMSYS！

谷歌近日重磅发布Gemini 2.0家族三款新模型：Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite，并在LMSYS排行榜上取得骄人成绩，Gemini 2.0 Pro更是荣登榜首，家族成员均跻身前十。

1. 三款模型性能亮点

此次发布的三款模型各有侧重，满足不同需求：

1. Gemini 2.0 Pro (Experimental): 作为旗舰模型，Pro版本在编码和推理方面表现卓越，支持高达2M tokens的上下文窗口，深度整合Google搜索和代码执行功能。目前已在Google AI Studio、Vertex AI和Gemini Advanced平台上线。
2. Gemini 2.0 Flash: 定位为“高效主力模型”，兼顾速度和性能，适合低延迟应用场景。支持1M tokens上下文窗口，拥有优秀的多模态推理能力，并即将推出图像生成和文本转语音功能。已在Vertex AI Studio和Google AI Studio平台正式发布。
3. Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview): 主打高性价比，在速度、成本和性能之间取得平衡。与1.5 Flash相比，在相同速度和成本下，多数基准测试中表现更佳，同样支持1M tokens上下文窗口。

Gemini 2.0 Pro在几乎所有基准测试中均获得最高分，尤其在代码生成和复杂数学问题上表现突出，长文档理解能力也显著提升。

2. 令人惊喜的定价策略

谷歌Gemini 2.0 Flash的百万Token输入价格低于1美元，展现出极高的性价比。相比之下，Deepseek V3的百万输入价格为1美元，R1推理价格为4美元。这表明谷歌在定价策略上具有显著优势，也体现了其对AI普惠的承诺。

3. 实际应用案例测试

网友们对Gemini 2.0进行了实际测试，结果显示：

• 在基于物理引擎的弹球游戏中，Gemini 2.0 Pro的表现与o3 mini不相上下，但Flash和Flash-Lite版本表现欠佳。
• 在处理100个小球的复杂弹跳场景中，Gemini 2.0的表现令人满意。
• 在经典的“草莓”问题中，Gemini 2.0 Pro意外答错，而Flash Thinking Experimental则答对，凸显了不同模型在特定任务上的差异。

Google DeepMind首席科学家Jeff Dean亲自测试了Gemini 2.0 Pro的编程能力，成功在18.9秒内完成了Boggle游戏代码编写。

4. 谷歌AI战略布局

Google DeepMind CEO对Gemini 2.0的更新充满信心，认为此次发布为未来智能体奠定了基础。谷歌CEO皮查伊也曾表示2025年将是谷歌AI加速发展的关键时期。Gemini 2.0家族的多版本选择策略，如同一个AI工具箱，满足不同用户的需求，展现了谷歌在AI领域实用性至上的战略布局。

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作者简介：低负担解码AI世界，硬核也可爱！聚集35万AI发烧友、开发者和从业者，广泛覆盖互联网大厂中高管、AI公司创始人和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189