a16z发布2025 AI语音图谱：语音将成为与AI交互的主要模式

AI 语音正从基础设施层过渡到应用层

原标题：a16z发布2025 AI语音图谱：语音将成为与AI交互的主要模式
文章来源：Founder Park
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AI 语音应用层爆发：a16z 2025 年语音 AI 最新洞察

本文总结了 Andreessen Horowitz (a16z) 2025 年初发布的关于语音 AI 赛道的最新报告，重点关注语音智能体（Voice Agents）的应用层发展及市场趋势。

1. 语音 AI 的发展现状

2024 年是 AI 语音发展的重要一年，众多公司发布了具有实时语音功能的模型和应用，模型的持续进步降低了基础设施成本和延迟，提升了性能和成本效益。OpenAI 等公司大幅降低了 API 价格，推动了语音智能体的普及。

2. 语音智能体的应用及市场

语音智能体在对话质量方面取得显著进展，已达到甚至超越传统呼叫中心水平。中小型和大型企业都可利用其快速拓展业务，但市场准入门槛较低，传统企业面临挑战。成功的关键在于上市速度、执行力以及产品迭代。定价模式正从按分钟计费转向固定平台费用与使用量计费相结合的模式。

3. 语音智能体市场竞争

语音智能体市场竞争激烈，主要竞争者包括以开发者为中心的平台、通用型平台和面向垂直行业的解决方案。语音智能体也正作为一种功能被添加到更多的通用型或多模态产品中。2024 年，模型公司、通用型平台和垂直化平台都吸引了大量资金和关注。

4. 语音智能体的应用切入点

大型企业通常不会直接从人工接听电话转向完全 AI 接听，而是从特定切入点开始，例如非工作时间/过载呼叫、全新的外呼电话和“后台”电话。这些切入点能逐步扩展到处理更多电话类型和工作流程。

5. 语音智能体市场融资情况

报告列举了 2024 年众多语音 AI 公司的融资情况，涵盖模型公司、通用型平台和垂直化平台，显示出该领域蓬勃发展的态势。融资额度从数百万美元到上亿美元不等。

6. 语音智能体的核心市场及重点领域

语音助手的早期应用主要集中在呼叫中心和外包服务领域，尤其在金融服务、保险、部门和医疗保健等行业。此外，企业也愿意为用于辅导或培训的 AI 语音助手付费。Y Combinator 孵化的语音智能体公司主要集中在 B2B 和医疗保健领域。

7. a16z 对语音智能体的投资策略

a16z 重视那些应用场景明确、成本降低显著、目标客户明确，且具有灵活销售策略的语音智能体项目。他们特别关注那些能够直接带来收益或成本优化的项目。

8. 案例分析：AI 语音面试官

报告以 AI 语音面试官为例，分析了其应用场景、优势和挑战，并总结了客户的反馈。AI 语音面试官在解决大规模招聘难题方面展现出巨大潜力。

9. 2025 年语音 AI 的核心问题

报告最后提出了 2025 年语音 AI 领域需要关注的核心问题，包括定价模式、模式扩展、行业与技术团队的竞争优势、通用与垂类平台的适用性以及情感纽带的建立等。

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