DeepSeek 创新三重门

小天才的规模化 + 华为式的军团平推 + 原创（哲学式）思想。

原标题：DeepSeek 创新三重门
文章来源：特工宇宙
内容字数：9663字

DeepSeek：一场由“小天才”引领的AGI

DeepSeek的横空出世，如同一声惊雷，震动了全球AI领域。作为一名在北美获得博士学位，曾就职于Meta AI，目前从事AI创业的从业者，我被DeepSeek的创新所深深震撼。它不仅仅是技术上的突破，更代表了一种全新的创新范式，一种值得我们深入探讨和学习的成功模式。

小天才的规模化：打破传统，拥抱年轻力量

DeepSeek的论文(Math,V2,V3,R1,Janus)展现了一系列令人眼花缭乱的原创研究成果。从MLA、GRPO、DeepSeekMoE、DualPipe到FP8混合精度、R1-Zero、MTP等等，这些技术创新之广、密度之大，令人叹为观止。许多创新单拎出来都足以达到顶会最佳论文的水平。更令人惊奇的是，这些突破性进展，大多出自一群年轻的研究人员之手，他们中许多人甚至还在读博或刚开始职业生涯。这不禁让人想起硅谷的成功案例：GPT的早期贡献者Alec Radford，思维链CoT的提出者Jason Wei，Sora的主要贡献者Bill Peebles，他们也都是年轻且富有创造力的“小天才”。

DeepSeek的成功，证明了“小天才”式的创新并非偶然，而是可以被规模化复制的。这些年轻人在没有过多的“旧有知识包袱”的情况下，能够更大胆地尝试，更专注地寻找最优解。DeepSeek成功地将这种模式规模化，汇聚了一大批年轻的AI人才，共同推动了技术的快速迭代和突破。

华为式的军团平推：协同创新，系统性突破

DeepSeek的成功并非仅仅依赖于个体的天赋，更重要的是其强大的团队协作能力和系统性创新。从底层硬件到上层算法，DeepSeek构建了一个高度协同的复杂系统，以一种“军团式”的方式，高效地推进创新。这与华为等中国企业的成功经验有着异曲同工之妙，即注重系统性、协同性，在各个层面同时发力。

DeepSeek的快速迭代速度令人惊叹：从2023年6月成立到2025年1月推出R1，不到一年时间，完成了从基础设施搭建到模型算法创新等一系列工作。更重要的是，这些工作并非孤立进行，而是高度协同优化，各个环节环环相扣，展现了强大的系统工程能力。

原创（哲学性）思想：探寻AGI的本质

DeepSeek的成功更深层次的原因在于其对AGI本质的原创性思考。它并非简单地模仿现有模型，而是从更基础的哲学问题出发，例如“什么是学习？什么是经验？什么是思考？”，并试图通过算法设计来解答这些问题。这是一种“应用哲学”的创新模式，与Google的Transformer、DeepMind的AlphaZero、OpenAI的GPT等具有开创性意义的模型一样，都源于对“学习”本质的深刻理解。

DeepSeek在R1-Zero中的探索，更是体现了这种哲学性思想的极致追求。它试图跳过所有后训练步骤，让大模型在直觉模型的基础上，完全不依赖标注数据，自我演进成一个有思维能力的模型。虽然R1-Zero没有最终应用于R1产品，但其探索精神和对AGI本质的追问，值得我们敬佩。

结语：通往AGI之路上的新希望

DeepSeek的成功，为我们探索AGI之路提供了新的希望。它证明了“小天才”的规模化、系统性的协同创新以及对AGI本质的原创性思考，是通往AGI的关键。我们期待DeepSeek未来能够带来更多突破性成果，也期待更多类似的创新组织涌现，共同推动AGI时代的到来。

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