微软官宣All in智能体，SWE Agent首曝光！奥特曼预警2025编程巨变

原标题：微软官宣All in智能体，SWE Agent首曝光！奥特曼预警2025编程巨变
文章来源：新智元
内容字数：7441字

AI智能体引领软件工程变革：2025年，代码将由AI重写？

近年来，人工智能在软件工程领域的应用日新月异。微软、OpenAI等科技巨头纷纷押注AI智能体，预示着软件开发模式即将迎来一场深刻的变革。本文将总结近期关于AI智能体在软件工程应用的重大进展，以及对未来发展的展望。

1. GitHub Copilot的重大升级：Agent模式的诞生

   GitHub Copilot，这个开发者得力助手，迎来了基于Agent模式的重大升级。该模式赋予Copilot惊人的自主能力：它可以自主迭代代码、识别并修复错误、主动建议终端命令并执行，甚至能推断额外任务以确保请求完整运行。开发者只需在Copilot Chat中输入需求，AI便能自动完成代码编写、测试和部署等一系列操作。Copilot还支持多种模型选择，例如Anthropic和OpenAI系列模型，为开发者提供更多选择和灵活性。

2. 多文件编辑工具Copilot Edits：高效协同开发

   除了Agent模式，GitHub还推出了Copilot Edits，一个可以一次性处理多个文件并提供代码修改建议的工具。开发者可以直接在编辑器中审查代码更改，并灵活选择接受或放弃建议。新增的自动接受编辑建议设置，进一步提升了开发效率。

3. 自主SWE智能体Project Padawan：AI成为真正的“工程师”

   微软推出的自主SWE智能体（Project Padawan）是AI赋能软件工程的又一里程碑。它能够自主处理代码库中的问题，例如修复bug，提交PR，并主动回复代码审查评论。甚至在处理大型代码库（例如包含700个文件和20万行代码的GitHub CLI库）时，也能高效完成任务，展现出强大的自主学习和问题解决能力。

4. OpenAI CEO Altman的预言：2025年软件工程巨变

   OpenAI CEO Sam Altman预测，到2025年底，软件工程将发生翻天覆地的变化。AI将成为软件工程师的得力助手，自动化测试、代码优化和漏洞检测等任务将由AI高效完成。这将极大地提升开发效率，并对网络安全产生深远影响。Altman也强调了安全可控性的重要性，指出AI技术发展需谨慎，避免滥用。

5. AI助力深度研究：提高效率，加速科学发现

   AI不仅在软件工程领域展现出巨大潜力，还在深度研究中发挥着越来越重要的作用。AI可以辅助科学家高效地回顾文献、整理数据，加速科学发现的进程。虽然AI不能完成复杂任务，但它作为高效的助手，能够极大地提升科研效率。

6. 未来展望：机遇与挑战并存

   AI智能体正引领软件工程进入一个全新的时代。开发者需要适应与AI协同工作的新模式，并关注AI带来的安全和就业问题。虽然AI并非万能，但它无疑将成为推动软件工程行业变革的核心力量，为我们创造一个更加智能、高效的软件开发未来。

联系作者

文章来源：新智元
作者微信：
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。