DeepMind 也酸了？CEO 怒喷 DeepSeek 成本是炒作：很多技术都来自谷歌和 DeepMind

就在最近，谷歌 DeepMind 围绕 DeepSeek 模型成果及其低成本所发表的看法再一次受到关注与热议。2

原标题：DeepMind 也酸了？CEO 怒喷 DeepSeek 成本是炒作：很多技术都来自谷歌和 DeepMind
文章来源：AI前线
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DeepSeek 模型引发热议：成本、技术及未来

近日，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 对中国人工智能模型DeepSeek 的评价引发热议。他认为DeepSeek 完成了“极其出色的工程”，但在技术上并无突破性进展，其使用的技术多为谷歌和DeepMind已有的技术。同时，他驳斥了DeepSeek颠覆人工智能开发经济学的观点，认为其成本效益并非例外。

1. 557.6万美元训练成本的“误会”：DeepSeek公布的训练成本仅为最后一轮训练的成本，而非总成本。研究机构SemiAnalysis估算，DeepSeek的实际硬件支出远超5亿美元，这还不包括架构设计、算法研发、数据收集等成本。他们认为，DeepSeek的低成本是AI领域成本下降趋势的体现，而非技术突破。 与之相比，Claude 3.5 Sonnet的训练成本也高达数千万美元，这说明DeepSeek的成本优势并非颠覆性的。

2. DeepSeek背后的巨额投入：DeepSeek母公司幻方量化投入巨大，拥有超过5万张高端GPU，总服务器资本支出约为16亿美元，运营成本高达9.44亿美元。此外，DeepSeek还为顶尖人才提供超过130万美元的年薪，人力成本不容忽视。虽然DeepSeek公开的员工数量较少，但实际团队规模可能更大，许多员工可能借调自幻方量化。

3. DeepSeek的独特之处：尽管成本并非性突破，但SemiAnalysis认为DeepSeek的独特之处在于率先实现了强大的成本与能力组合。其低廉的成本是AI算法进步和算力提升的自然结果，但DeepSeek率先实现了这种组合，这使其在市场上具有竞争力。预计到今年年底，其服务成本还将进一步降低。

4. DeepSeek的未来：DeepSeek作为一个严肃项目，持续获得巨额资金支持，并积极招揽人才，其未来发展值得关注。其低成本的模型和技术积累，可能会对人工智能领域产生深远的影响。

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