Anthropic发布AI经济指数报告,36%职业已渗透,仅4%被深度改造

AIGC动态10小时前发布 Founder Park
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低薪和高薪职业中,AI使用率都很低。

Anthropic发布AI经济指数报告,36%职业已渗透,仅4%被深度改造

原标题:Anthropic发布AI经济指数报告,36%职业已渗透,仅4%被深度改造
文章来源:Founder Park
内容字数:7908字

Anthropic发布“Anthropic经济指数”报告:AI将如何重塑未来劳动力市场?

Anthropic公司发布了长达38页的“Anthropic经济指数”报告,该报告基于数百万条匿名Claude对话数据,对AI在各个职业中的应用现状进行了全面分析。报告预测,AI将在未来几年对人们的工作产生重大影响,并旨在长期追踪AI对劳动力市场和经济的影响。

  1. AI的应用现状与未来影响

    报告显示,AI的使用主要集中在软件开发和写作任务上,约占总使用量的近50%。约36%的职业在至少四分之一的相关任务中使用AI,中等至高收入的工作中AI使用最为普遍。分析表明,AI在43%的任务中扮演着自动化角色,而在57%的任务中则起到增强人类能力的作用。Claude在编码和数学任务中的使用量占比高达37.2%。Anthropic开源了本次分析所使用的数据集,以促进更广泛的研究。

  2. 不同职业中AI使用情况的细致分析

    “计算机与数学”类职业(软件工程)是AI使用最多的领域,其次是“艺术、设计、体育、娱乐和媒体”类职业(写作和编辑)。而体力劳动密集型职业,如“农业、渔业和林业”,AI使用率最低。研究发现,AI的重度使用主要集中在少数职业(约4%的职业在75%以上的任务中使用AI),中等使用率更为普遍(约36%的职业在25%的任务中使用AI)。高低薪职业的AI使用率都相对较低,中等至较高薪资范围内的职业(例如程序员和文案撰写人)AI使用率最高。

  3. AI的增强与自动化作用

    报告详细分析了AI在任务执行中的“自动化”和“增强”作用。结果显示,AI更倾向于增强模式(57%),与人类协作完成任务,例如验证、学习和任务迭代。只有43%的任务被AI直接自动化。

  4. 数据分析方法及局限性

    研究采用Clio系统分析了约一百万次Claude对话,并根据美国劳工部维护的O*NET数据库对对话进行职业任务分类。研究强调了其局限性,例如任务用途不明确、响应使用方式不明确、数据来源有限、任务分类误差以及创意用途和编码用例可能存在偏差等。

  5. 结论与未来展望

    Anthropic将持续追踪AI对劳动力市场的影响,定期发布结果和数据集。这项研究提供了AI如何改变劳动力市场的独特视角,但并未提供政策建议。如何应对AI对劳动力市场的影响,需要结合证据、价值观和广泛的经验。


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