Zonos

Zonos – ZyphraAI 开源的多语言 TTS 模型

Zonos是一款由Zyphra开发的高保真文本到语音（TTS）模型，具有出色的语音合成能力。它包含两个核心模型：一个是参数高达16亿的Transformer模型，另一个是SSM混合模型，均在Apache 2.0许可下开源。Zonos能够根据输入的文本提示和说话者的嵌入信息，生成自然流畅且富有表现力的语音。它还支持语音克隆功能，用户可以调节语速、音高和情感等多种参数，输出的音频采样率达44kHz。模型基于约20万小时的多语言语音数据进行训练，主要支持英语，其他语言的支持相对有限。此外，Zonos提供了高效的推理引擎，能够快速生成语音，适合实时应用场景。

Zonos是什么

Zonos是Zyphra推出的一款高保真文本到语音（TTS）模型，专为生成自然、动态的语音而设计。该模型包括一个16亿参数的Transformer模型和一个SSM混合模型，均在Apache 2.0许可下开源。Zonos通过文本提示和说话者嵌入，实现高质量的语音合成，并支持语音克隆，用户可根据需求调整语速、音高和情感等参数，输出采样率为44kHz。该模型基于约20万小时的多语言语音数据进行训练，主要支持英语，对其他语言的支持相对有限。Zonos还配备了优化的推理引擎，能够快速生成语音，特别适合实时应用。

Zonos的主要功能

• 零样本TTS与语音克隆：输入文本和10-30秒的说话者样本，即可生成高质量的语音输出。
• 音频前缀输入：通过添加文本和音频前缀，能够更精准地匹配说话者的声音，并实现耳语等复杂表现。
• 多语言支持：支持多种语言，包括英语、日语、中文、法语和德语。
• 音频质量与情感控制：提供对语速、音高、最大频率、音频质量和多种情感的精细调节。

Zonos的技术原理

• 文本预处理：利用eSpeak工具进行文本归一化和音素化，将输入文本转换为音素序列。
• 特征预测：采用Transformer或混合骨干网络（Hybrid Backbone）来预测DAC（Discrete Audio Codec）标记。
• 语音生成：基于预测的DAC标记，通过自编码器（Autoencoder）解码生成高质量的语音输出。

Zonos的项目地址

• 项目官网：https://www.zyphra.com/post/beta-release-of-zonos-v0-1
• GitHub仓库：https://github.com/Zyphra/Zonos

Zonos的应用场景

• 有声读物与在线教育：将文本内容转化为自然流畅的语音，为有声读物和在线课程提供优质的语音旁白。
• 虚拟助手与客服：在虚拟助手和客服系统中生成自然语音交互，为用户提供更人性化的体验。
• 多媒体内容创作：在视频制作、动画和广告中生成高质量的旁白和配音。
• 无障碍技术：为视障人士提供语音阅读服务，将网页、文档和书籍的内容转化为语音，帮助他们更好地获取信息。
• 游戏与互动娱乐：在游戏和互动娱乐应用中生成角色对话和旁白，增强游戏的沉浸感。