算力至上：各家公司Deepseek性能大揭秘（附：测试脚本）

我的最新测评，各家公司Deepseek接口大测评。本文主要就是对测评详细情况做一个汇报

原标题：算力至上：各家公司Deepseek性能大揭秘（附：测试脚本）
文章来源：JioNLP
内容字数：4548字

Deepseek 接口大测评：字节火山引擎领跑，算力仍是王道

本文汇报了2025年2月12日至14日对多家公司Deepseek接口的测评结果。由于Deepseek官网及各大云平台算力资源紧缺，API接口和云加速卡均售罄，测评难度较大。最终仅字节火山引擎和硅基流动能够提供较为完整的Deepseek模型访问能力。

1. 测试模型及平台

本次测评测试了deepseek-r1（满血版）、deepseek-v3、deepseek-r1-distill-qwen-32b、deepseek-r1-distill-qwen-7b四种模型，涵盖了字节火山引擎、硅基流动、阿里云、腾讯云和百度云五个平台。

2. 测试结果概要

测试结果显示，字节火山引擎在模型推理速度、并发能力和稳定性方面均表现最佳。硅基流动虽然提供了r1模型，但由于算力受限，调用成功率低，推理速度缺乏参考性。阿里云和腾讯云仅提供部分蒸馏版模型，百度云则完全无法提供Deepseek能力。所有“否”的结果均因平台算力资源不足导致。

3. 模型推理速率对比

不同Deepseek模型的推理速度差异显著，r1满血版相对较慢，而蒸馏版，特别是7b版本速度最快。以下数据单位为字符/秒：

注：硅基流动r1模型调用成功率仅为10%，数据参考性较差。

4. 模型调用失败率

测试中，各平台均存在调用失败的情况（超时、卡死、超速率等）。串行调用下，失败率统计如下：

注：硅基流动r1满血版失败率过高(90%)，未统计。

5. 最大并发调用数

为评估平台并发处理能力，进行了并发测试：

6. 模型效果对比及总结

由于Deepseek-r1满血版逻辑推理特性及幻觉问题，未进行全面效果对比。但测试结果表明，字节火山引擎在并发量、稳定性、速度方面均表现最佳，体现了强大的算力资源优势。 此次测评也印证了算力对AI应用的重要性，未来AI算力需求将持续增长。

所有测试数据和脚本已公开，可通过关注公众号JioNLP，回复获取。

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作者简介：用数学和程序解构世界。