免手术AI读心术新突破！Meta脑机接口研究惊呆网友：能边睡边玩手机发帖了？？

两篇关键论文大公开

原标题：免手术AI读心术新突破！Meta脑机接口研究惊呆网友：能边睡边玩手机发帖了？？
文章来源：量子位
内容字数：4770字

Meta非侵入式脑机接口取得突破：AI模型实现MEG脑电信号高精度解码

新年伊始，Meta在非侵入式脑机接口研究领域取得重大进展。其研发的AI模型Brain2Qwerty，无需脑部手术，仅利用脑磁图(MEG)信号，便实现了目前非侵入式方式下最准确的脑电信号解码结果，平均字符错误率(CER)达到32%。

1. 技术突破：AI模型Brain2Qwerty

Brain2Qwerty系统包含三个主要模块：卷积模块负责对MEG信号进行初步处理和特征提取；Transformer模块在句子层面进行训练，捕捉句子语义和结构信息；语言模块利用预训练语言模型，结合语言先验知识和语法规则，提升文本输出准确性。在最佳情况下，该模型CER可低至19%，并能完美解码训练集外的多种句子。

2. 实验设计与结果

研究招募了35名西班牙语母语者作为志愿者，让他们在打字的同时记录脑电信号。实验结果显示，使用MEG，Brain2Qwerty的平均CER为32%，而使用脑电图(EEG)则为67%。这表明MEG在非侵入式脑机接口中的优越性。

3. 语言产生神经机制研究

Meta的另一篇论文探究了语言产生神经机制。研究发现，大脑在生成语言时，会按照上下文、单词、音节和字母的顺序处理语言信息，这印证了语言产生是层级化过程的理论。不同层次的神经表征持续时间不同，并通过动态神经编码机制避免相互干扰。

4. 非侵入式脑机接口的意义

与需要脑部手术的侵入式脑机接口相比，非侵入式脑机接口风险更小，更容易应用。Meta的研究缩小了侵入式和非侵入式方法之间的差距，为帮助无法沟通的患者开辟了新的道路。

5. Meta脑机接口研究历程

Meta的脑机接口研究始于2016年，此前曾尝试开发“大脑读取帽子”等设备，但由于技术障碍最终失败。此次的突破是Meta与西班牙和法国研究机构合作的成果。

6. 未来展望

虽然Meta取得了显著进展，但提高准确性仍然是未来研究的关键。Meta将继续投入资金和资源，进一步完善这项技术，最终目标是开发出安全可靠的脑机接口，造福更多人。

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