Kimi Latest

Kimi Latest – Kimi推出的实时更新AI模型，与Kimi智能助手同步

Kimi Latest是一款由月之暗面Kimi推出的实时更新人工智能模型，旨在为用户带来与Kimi智能助手相媲美的体验。它支持高达128k的上下文长度，并能根据输入状况自动选择8k、32k或128k模型进行计费。此外，Kimi Latest还具备图像理解能力，能够处理各种视觉任务，并支持自动上下文缓存，缓存命中的Tokens费用极低，仅为1/M Tokens。

Kimi Latest是什么

Kimi Latest是月之暗面Kimi推出的实时更新AI模型，提供与Kimi智能助手高度一致的使用体验。它支持128k的上下文长度，并根据输入动态选择8k、32k或128k模型进行计费。同时，Kimi Latest具有图像理解的能力，能够处理视觉相关的任务。此外，该模型支持自动上下文缓存，缓存命中时的Tokens费用极为低廉，仅为1/M Tokens。

Kimi Latest的主要功能

• 最新的模型能力：紧跟Kimi智能助手所使用的最新模型，包含尚处于实验阶段的新特性。
• 超长上下文支持：可支持128k的上下文长度，灵活选择8k、32k或128k模型进行计费。
• 图像理解能力：作为视觉模型，能够理解和处理图片内容。
• 自动上下文缓存：具备自动上下文缓存功能，缓存命中的Tokens费用仅为1/M Tokens。
• 高级功能集成：支持ToolCalls、JSON模式、部分模式和联网搜索等功能。
• 广泛的适用场景：适合大模型应用（例如ChatWise、ChatBox等），提供与Kimi智能助手类似的体验。

Kimi Latest的技术原理

• 长思维链技术（Long-CoT）：Kimi Latest继承了Kimi K1.5的长思维链技术，通过延长推理链的长度，能够进行更深入的思考和复杂推理，特别在数学、编程和多模态推理任务中表现优异。
• 长上下文扩展（Long Context Scaling）：支持高达128k的上下文长度，通过部分回滚策略优化计算效率，尤其在处理长文本和复杂对话时更具优势。
• 改进的策略优化（Improved Policy Optimization）：采用基于长思维链的强化学习公式，结合在线镜像下降法进行策略优化。
• 多模态联合训练（Multimodalities）：支持文本与视觉数据的联合训练，能够同时处理两类信息，实现跨模态推理。
• 自动上下文缓存：引入自动上下文缓存技术，缓存命中的Tokens费用极为低廉，仅为1/M Tokens。
• 简洁框架设计：摈弃复杂的蒙特卡洛树搜索和价值函数技术，通过扩展上下文长度与优化策略来提升推理能力。
• Long2Short技术：采用Long2Short技术，将长链思维模型的推理能力有效迁移至短链思维模型，进一步优化性能。

Kimi Latest的项目地址

• 项目官网：Kimi智能助手

Kimi Latest的模型定价

• kimi-latest-8k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥12.00；输出价格￥12.00。
• kimi-latest-32k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥24.00；输出价格￥24.00。
• kimi-latest-128k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥60.00；输出价格￥60.00。

为什么要推出Kimi Latest？

• 满足多样化需求：随着Kimi智能助手与开放平台用户需求的逐渐分化，智能助手需要更加情感丰富的回复，而开放平台用户更注重文本的结构化处理和精准输出。这种差异可能导致提示词失效等问题。
• 维持模型稳定性：虽然Kimi智能助手的快速迭代能不断推出新功能，但这也可能引入一些尚未稳定的实验性特性，导致在不同场景下表现不一。因此，开放平台与智能助手所用模型存在差异，引发用户对回复不一致的疑问。
• 同步最新能力：为解决上述问题，推出Kimi Latest模型，将始终与Kimi智能助手的最新模型对标，随智能助手的更新而升级。这样，开放平台用户能够体验到最新模型的优越性能，同时保持模型的稳定性。
• 提升用户体验：通过推出Kimi Latest模型，月之暗面科技为开发者与用户提供更灵活、高效且稳定的AI模型解决方案，以满足他们在多样化场景下的需求。

Kimi Latest的特殊说明

• 正在使用如ChatWise、ChatBox、LobeChat、OpenCat等大型模型应用的用户，若希望使用Kimi作为你的AI伙伴，Kimi Latest模型将是最佳选择。
• 若您正在构建AI智能助手或客服，追求与Kimi智能助手相似的体验，Kimi Latest模型将是理想的选择。
• 若需进行意图识别或结构化数据提取，请选择moonshot-v1系列模型。
• 在moonshot-v1系列模型中效果稳定的用户，若切换至Kimi Latest模型，需重新调整提示词。

Kimi Latest的应用场景

• 语言学习：协助用户练言技能，提供翻译、语法纠错及写作指导。
• 教学辅助：帮助教育工作者设计课程大纲、制作教学材料及评估学生作业。
• 市场研究：分析市场趋势与竞争对手信息，提供市场调研报告。
• 内容创作：生成文案、广告语及新闻报道，提升内容创作效率。
• 图像识别与分析：识别图像中的物体、场景和文字，提供图像描述和分析报告。