南大钱超团队攻克百亿晶体管难题，斩获EDA顶会2025最佳论文！AI学院本硕博生联手

原标题：南大钱超团队攻克百亿晶体管难题，斩获EDA顶会2025最佳论文！AI学院本硕博生联手
文章来源：新智元
内容字数：4759字

学AI学院在EDA领域取得突破性进展

学人工智能学院钱超教授团队在电子设计自动化（EDA）领域取得重大突破，其在DATE 2025会议上发表的论文“Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction”荣获最佳论文奖。这项研究为解决芯片设计中长期存在的难题——百亿量级晶体管的最优布局——提供了一种全新的、高效的方法。

1. 突破性成果：高效的时序驱动布局方法

   论文的核心在于一种创新的“智能关键路径提取”技术。该技术能够快速、精准地定位需要优化的关键路径，将时序分析速度提升了6倍。这解决了传统方法在精度和效率之间难以兼顾的难题。传统的基于线网加权的方法效率高，但精度不足；而精确的路径优化方法则运算量巨大。该团队提出的方法巧妙地将两者结合，实现了效率与精度的统一。

2. 技术创新：基于引脚间吸引力的精确建模

   论文还提出了基于引脚间吸引力的精确指标，通过精确捕捉时序违例路径上的引脚对来建模时序信息。这种方法在显著提升时序指标的同时，几乎不造成整体线长的损失，有效避免了传统方法中因过度优化而产生的负面影响。此外，论文还首次提出将引脚间欧式距离的平方作为损失函数，并在GPU上实现了前向、反向传播的加速，进一步提升了算法效率和精度。

3. 显著成果：领先业界水平

   在ICCAD-2015竞赛数据集上的实验结果表明，该论文提出的方法在所有8个芯片上都显著优于最先进的开源布局算法DREAMPlace 4.0，尤其是在TNS指标上平均提升了60%。与其他SOTA方法相比，也取得了显著领先的优势。审稿人对该工作的评价极高，认为其结果令人印象深刻，超越了所有现有工作。

4. 团队贡献：南大AI学院人才辈出

   论文的第一作者侍昀琦、第四作者林熙、第五作者薛轲均是学人工智能学院的学生，体现了该学院在培养高水平人才方面的实力。该团队与华为诺亚方舟实验室合作完成这项研究，也展现了产学研合作的成功范例。

5. 未来展望：AI赋能芯片设计

   近年来，AI技术在芯片设计中的应用越来越受到关注。学人工智能学院LAMDA组长期致力于演化算法理论研究，并将其应用于解决芯片设计中的复杂优化问题。该团队已在多个芯片设计关键环节取得突破性进展，并在华为海思等企业落地应用，为推动中国芯片产业发展做出了重要贡献。未来，该团队将继续与华为合作，利用先进的AI技术攻克芯片设计难题，缓解先进制造工艺的局限性。

联系作者

文章来源：新智元
作者微信：
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。