老板沉迷DeepSeek的背后，藏着一个真需求｜甲子光年

AI搜索的结果，有可能干预吗？

原标题：老板沉迷DeepSeek的背后，藏着一个真需求｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：9503字

AI搜索新时代：SEO、GEO及AI搜推引擎的崛起

本文探讨了AI搜索引擎的变革及其对企业的影响，以及应对策略的演变。随着AI大模型的兴起，传统的搜索引擎优化（SEO）策略面临挑战，新的优化方法和技术应运而生。

1. AI搜索逻辑的转变

   传统的搜索引擎依赖关键词匹配，而AI搜索引擎则融合了检索和生成两个步骤。它通过向量和关键词混合检索，再经语义重排器进行语义排序，最终生成答案。这种基于语义理解的搜索方式，使得搜索结果不再仅仅依赖关键词密度和链接权重，而是更注重内容的权威性、原创性和逻辑性（EEAT原则）。 不同AI搜索产品，甚至同一个用户使用相同问题，也可能得到不同的结果，这给企业带来了新的挑战。

2. SEO在AI时代的作用变化

   在AI搜索引擎中，传统SEO方法的效果逐渐下降，因为AI更注重内容质量和语义相关性。低质量、过度优化的SEO内容可能被过滤。然而，SEO市场并未消亡，而是向AI搜索SEO转型，需要企业重新思考优化策略。

3. GEO：生成引擎优化的兴起

   为了应对AI搜索的挑战，GEO（生成引擎优化）应运而生。GEO关注的是如何提高内容在AI搜索结果中的可见度。研究表明，一些方法如增加统计数据、添加引语和提升权威性，可以有效提升内容的可见度。GEO更注重内容的语义相关性和质量，与EEAT原则相符。

4. AI搜推引擎：融合搜索和推荐

   为了更好地满足用户需求，AI搜推引擎将搜索和推荐功能融合，提供更精准的信息和服务。通过场景化搜索推荐一体化服务、企业私域信息整合服务、联网问答服务，AI搜推引擎可以帮助企业更有效地连接用户，提升用户体验。这种融合模式将搜索和推荐的优势结合，形成1+1>2的效果，拉近了人与信息之间的距离。

5. 应对AI搜索新时代的策略

   面对AI搜索的变革，企业需要从“关键词优化”转向“知识库建设”，构建高质量、结构化、多模态的知识库，提升内容被AI模型引用的概率。这需要企业重视内容质量，并积极适应AI搜索引擎的逻辑和算法。

总而言之，AI搜索引擎的变革带来了新的机遇和挑战。企业需要积极适应新的搜索逻辑，采用新的优化策略，才能在AI时代保持竞争力。SEO和GEO并非相互排斥，而是可以互补的优化方法。 未来，高质量内容和精准的AI搜推引擎将成为信息获取和商业成功的关键。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。