周五畅聊:大家都用 DeepSeek R1 做了啥?
来听听Monica、FateTell和赵纯想的分享。
原标题:周五畅聊:大家都用 DeepSeek R1 做了啥?
文章来源:Founder Park
内容字数:938字
DeepSeek R1 落地应用分享会:开发者经验与挑战
本文总结了DeepSeek R1发布一个月后,开发者们在实际应用中遇到的问题、经验以及R1带来的增量价值。本周五下午四点到五点半,一场线上分享会将邀请Monica.im、FateTell、Kod等多家公司及开发者,分享他们使用DeepSeek R1的经验与教训。
DeepSeek R1:不同于以往的推理模型
DeepSeek R1作为一款具备思考链的推理模型,与以往的GPT-4或Claude-3.5等非推理模型有着显著区别。其思考链、响应时间和幻觉问题都需要开发者进行针对性调整,过往经验并不一定适用。分享会将重点探讨R1在落地过程中遇到的独特挑战。
开发者实践:应用场景与问题
分享嘉宾将分享他们使用DeepSeek R1开发的具体应用场景,例如Monica.im的产品应用、FateTell的技术实践以及开发者Kod的个人项目等。他们将详细讲解在接入R1的过程中遇到的各种“坑”,例如模型调优、性能优化、以及与其他模型的差异等。
R1模型带来的增量价值
分享会将重点关注R1模型为产品带来的增量价值,以及它所拓展出的新的应用场景。嘉宾将分享用户反馈,并探讨R1如何提升产品性能、用户体验以及效率。
与其他模型的对比
与GPT-4或Claude-3.5等模型相比,DeepSeek R1在使用体验上有哪些不同?分享嘉宾将从实际应用角度,比较R1模型的优势和劣势,为开发者提供参考。
更多精彩内容
除了以上内容,分享会还将涉及其他相关话题,例如中美AI创业者的闭门讨论、对DeepSeek-R1之后AI创业趋势的分析,以及对DeepSeek开源项目FlashMLA的解读等,为开发者提供更全面的信息。
总而言之,本次分享会将为开发者提供宝贵的经验分享,帮助大家更好地理解和应用DeepSeek R1,并从中获得启发,加速AI应用落地。
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作者简介:来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。