来了！DeepSeek 开源 Day 1，OpenAI 让位？FlashMLA有多狠！

DeepSeek AI 这次开源的尺度之大，直接让人怀疑 OpenAI 是不是该把名字让出来。

原标题：来了！DeepSeek 开源 Day 1，OpenAI 让位？FlashMLA有多狠！
文章来源：AI小岛
内容字数：3844字

DeepSeek AI的开源攻势：一场AI领域的？

人工智能领域正经历一场深刻的变革，而DeepSeek AI的开源行动无疑是这场变革中的一个重要节点。其首个开源项目FlashMLA，一个针对Hopper GPU优化的MLA解码内核，并非简单的概念验证，而是经过生产环境实战检验的成熟方案，这直接打破了行业长期以来闭源的格局，引发了广泛关注。

颠覆性的开源策略

过去一年，AI赛道的主旋律是闭源竞争。OpenAI、Anthropic和DeepMind等巨头都将核心模型视为商业机密，开发者只能被动地使用他们提供的“版”API。DeepSeek AI的开源策略则完全不同，它将经过实战验证的优化方案直接提供给开发者，这无疑降低了AI开发的门槛，也为整个AI生态带来了巨大的活力。

这种做法可能会将AI领域成两个阵营：闭源派继续构建技术壁垒，通过API盈利；而开源派则致力于核心技术的公开共享，推动AI技术的普惠化。如果DeepSeek AI持续开源高质量项目，甚至开源完整的Transformer训练优化方案，那么闭源派的竞争优势将会受到严重挑战，他们可能不得不将重心更多地转向消费级产品，而非技术创新本身。

对NVIDIA的影响：机遇与挑战并存

FlashMLA的开源直接利好NVIDIA的Hopper GPU，因为它显著提升了变长序列推理效率，并优化了BF16计算。这将加速AI模型推理速度，提高NVIDIA H100/H800等高端显卡的市场需求。然而，DeepSeek AI的持续发展也可能带来潜在的风险。如果DeepSeek AI未来开发出于CUDA的AI计算框架，并支持AMD或其他AI芯片，那么NVIDIA的GPU霸主地位将面临挑战。

AI商业模式的变革

DeepSeek AI的开源策略是对AI商业化模式的一次冲击。过去，初创公司需要付出高昂的成本才能进入AI领域，要么购买昂贵的API，要么投入巨资进行GPU训练。开源技术则降低了创业门槛，让更多初创公司有机会参与到AI产业中来。同时，开源也打破了技术壁垒，企业可以根据自身需求灵活定制AI模型。

当然，商业公司不会坐视其成。未来，新的盈利模式可能会出现，例如提供AI专用硬件、云算力支持、个性化AI解决方案等，以维持商业闭环。

开源的未来：机遇与挑战并存

历史证明，每一次科技的开源化都会带来巨大的变革。Linux改变了服务器市场，Android推动了移动互联网的发展。现在，AI领域的开源化也可能带来类似的变革，让AI技术更加平民化、可控，不再被少数公司垄断。 这将赋予普通开发者、机构和企业更大的自。

然而，开源也带来了一些挑战。更低的技术门槛可能导致AI被滥用的风险增加，例如深度伪造和恶意自动化等问题。因此，AI的开源是一个剑，我们需要在享受其益处的同时，积极应对潜在的风险。

结语

DeepSeek AI的开源行动只是开始。未来，我们将拥有更多选择：闭源大模型或开源自定义AI。这场开源风暴的最终影响，值得我们持续关注和思考。DeepSeek AI的后续开源项目以及这场开源浪潮对其他领域的冲击，都将是未来值得期待的焦点。

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