英伟达 CEO 黄仁勋：现在 AI 的计算量比 ChatGPT 发布的时候多 100 倍！

原标题：英伟达 CEO 黄仁勋：现在 AI 的计算量比 ChatGPT 发布的时候多 100 倍！
文章来源：AI范儿
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英伟达Q4财报深度解读：AI盛宴与隐忧并存

英伟达Q4财报以亮眼的数据引发全球关注，单季度营收高达393亿美元，同比暴涨78%，远超Meta全年收入。然而，这份财报并非一片坦途，中国市场受限、自研芯片竞争加剧等隐忧也同步浮现。本文将对财报要点进行总结分析。

1. 财务核爆：业绩惊人，但隐忧初现

   英伟达Q4财报展现出惊人的增长势头，数据中心营收几乎翻倍，达到356亿美元，占总营收比例超过九成，两年增长更是达到十倍。这主要得益于AI算力需求的爆发式增长，特别是大型语言模型的训练和推理需求。然而，中国市场营收腰斩，以及微软、谷歌等自研芯片的蚕食，都为英伟达的未来发展蒙上阴影。Blackwell芯片虽然订单爆满，但良率问题导致毛利率下滑，也值得关注。

2. 技术霸权：Blackwell芯片引领潮流，但挑战犹存

   Blackwell架构芯片在未量产前就斩获110亿美元订单，微软和谷歌占据半数，足以显示其领先的技术优势。其单卡算力是前代的五倍，并能有效支持深度求索R1、xAI Grok3、GPT-4等大型语言模型的训练。然而，Blackwell芯片的散热问题可能成为量产的瓶颈，同时美国版芯片与中国版芯片的性能差距巨大（美国版性能高60倍），也反映出地缘对技术发展的影响。

3. 中国市场告急：华为昇腾崛起，挑战英伟达霸权

   受芯片禁令影响，英伟达在中国市场的营收大幅下滑。值得注意的是，华为昇腾910B芯片性能已达到H100的80%，这预示着中国本土芯片厂商正在崛起，对英伟达的市场份额构成实质性挑战。 自研芯片的竞争加剧，也导致英伟达部分订单流失。

4. 黄氏破局法则：软件与模型驱动算力需求

   英伟达CEO黄仁勋提出的“软件突破硬件枷锁”和“推理模型是需求催化剂”战略，在财报中得到印证。开发者可以通过算法优化绕过出口限制，CUDA生态成为关键。同时，大型语言模型对算力的巨大需求，正在推动企业持续加大投资，这为英伟达带来了持续的增长动力。但这也意味着，英伟达需要持续保持技术领先，才能应对日益激烈的竞争。

5. 地缘博弈与未来展望

   全球科技巨头每年数千亿美元的AI基建投入，显示出对算力的巨大需求，这使得英伟达仍然占据着重要的市场地位。然而，华为昇腾等自研芯片的崛起，以及地缘的复杂性，都让英伟达的霸主地位面临前所未有的挑战。未来，英伟达需要在技术创新、市场开拓和应对地缘风险等方面，采取更加积极的策略，才能保持其在AI算力领域的领先地位。

总而言之，英伟达Q4财报展现了AI算力市场蓬勃发展的景象，但也揭示了潜在的风险和挑战。 在AI进入“深思熟虑”时代，英伟达的算力帝国能否继续扩张，将取决于其应对竞争和地缘风险的能力。

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