开源的胜利！RISC-V与AI今日全面「会师」

RISC-V 正在成为 AI 原生计算架构

原标题：开源的胜利！RISC-V与AI今日全面「会师」
文章来源：机器之心
内容字数：7733字

DeepSeek 引发的算力架构变革与 RISC-V 的崛起

近年来，AI 行业发展迅速，大模型的训练和推理成本成为制约因素。DeepSeek 模型的出现，通过深度优化大幅降低了大模型的成本，引发了算力架构的创新浪潮。传统 AI 大模型依赖高算力，主要部署在云端，而 DeepSeek 则打破了这种路径依赖，使大模型能够在边缘和端侧设备上运行，满足多样化场景的需求。

1. DeepSeek 催生算力架构创新：DeepSeek 降低了大模型对计算资源的需求，使得单机部署成为可能，推动 AI 芯片从依赖云计算的大规模并行计算转向多样化和高效化的低功耗芯片。这使得通用计算的 CPU，特别是 RISC-V 架构，重新受到关注。

2. RISC-V 的优势：RISC-V 作为开源指令集架构，具有以下优势：

1. 开源开放：与 x86 和 ARM 不同，RISC-V 坚持开源开放，吸引了全球众多企业参与，生态系统迅速壮大。
2. 灵活性和可扩展性：开发者可以根据需求定制指令集，满足不同应用场景。
3. 适合 AI 计算：RISC-V 的向量扩展和硬件加速模块可以有效处理大规模并行运算，提升 AI 任务效率。

3. 玄铁 C930 的发布：阿里巴巴达摩院推出的玄铁 C930 服务器级 CPU，是 RISC-V 在高性能和 AI 方向的双重突破。C930 通用性能算力达到 SPECint2006 基准测试 15/GHz，并搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力原生结合。

4. 玄铁生态的建设：达摩院还披露了其他玄铁处理器家族新成员的研发计划，并推出三套玄铁 SDK，覆盖 Linux、Android、RTOS 三套主流操作系统，助力 RISC-V 在高性能和 AI 场景的开发。

5. RISC-V 的未来：业内专家认为，RISC-V 凭借其开源开放、灵活扩展的特性，以及在 AI 方向的持续进步，有望成为 AI 时代的原生计算架构，满足 AI 软件栈高速演进的需求。玄铁作为 RISC-V 生态的引领者，其持续的投入和创新，将推动 RISC-V 生态的健康发展。

总而言之，DeepSeek 的出现加速了 AI 算力架构的变革，而 RISC-V 架构凭借其开源开放、灵活扩展等优势，正成为 AI 时代原生计算架构的最佳候选者之一。玄铁 C930 的发布以及达摩院在 RISC-V 生态建设上的努力，进一步推动了这一趋势。

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台