Baichuan-Audio

Baichuan-Audio – 百川智能开源的端到端语音交互模型

Baichuan-Audio是什么

Baichuan-Audio是由百川智能推出的一款先进的端到端音频大语言模型，具备无缝音频理解与生成的能力，能够实现高质量、可控的实时中英文对话。该模型采用多码本离散化技术，成功将音频信号转化为离散标记，从而保留语义和声学信息，并通过的音频处理模块增强音频特征的识别能力。Baichuan-Audio基于双阶段预训练策略，结合交错数据训练，既提升音频建模能力，又确保语言理解的准确性。该模型在实时语音对话、问答、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）等领域展现出优异的性能，为语音交互研究提供了宝贵的开源资源。

Baichuan-Audio

Baichuan-Audio的主要功能

实时语音对话：实现流畅的语音交互，能够理解用户的语音指令并生成自然的语音回应。
语音理解与生成：结合语音识别（ASR）和语音合成（TTS），实现从语音输入到语音输出的无缝转换。
多语言支持：提供中文与英文的高质量对话能力，并具备跨语言翻译功能。
语音问答：有效处理复杂的语音指令和问题，提供准确的语音回答。
音频内容生成：基于文本生成相应的音频内容，确保语义的连贯性和一致性。

Baichuan-Audio的技术原理

音频标记化：利用多码本离散化技术，将连续音频信号转化为离散标记，采用Whisper Large Encoder提取音频特征，并通过8层残差向量量化（RVQ）技术保留语义和声学信息。
音频头：模型设计了专门的音频处理模块，以增强音频特征的捕捉能力。
端到端框架：采用端到端的架构，直接处理音频输入与输出，避免传统模型中多次转换的复杂过程。
两阶段预训练策略：通过两阶段的预训练策略，首先固定语言模型参数训练音频组件，然后联合训练所有参数，以平衡音频建模与语言理解的能力。
交错数据训练：通过交错数据（如音频-文本和文本到语音的交错数据）进行预训练，增强跨模态的知识转移与语音生成的能力。
流匹配解码器：基于流匹配（Flow-Matching）技术的解码器，将音频标记解码为高质量梅尔频谱图，并利用HiFi-GAN vocoder合成自然的语音。