DeepSeek开源周压轴神器：3FS文件系统，读取吞吐量达6.6TiB/s！再次打脸OpenAI？

开源与封闭AI之间的技术成果PK

原标题：DeepSeek开源周压轴神器：3FS文件系统，读取吞吐量达6.6TiB/s！再次打脸OpenAI？
文章来源：大数据文摘
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DeepSeek开源3FS文件系统与OpenAI GPT-4.5价格争议：AI发展两条路线的碰撞

本文总结了DeepSeek开源周发布的Fire-Flyer文件系统(3FS)和数据处理框架Smallpond，以及OpenAI发布的GPT-4.5模型，并对比分析了两者在技术路线和商业模式上的差异。

1. DeepSeek开源3FS：高性能数据处理的典范

DeepSeek开源周的重头戏是Fire-Flyer文件系统(3FS)及其配套数据处理框架Smallpond。3FS旨在解决AI训练和推理中数据处理的瓶颈问题，它利用现代SSD和RDMA网络，实现了惊人的性能：在180节点集群中达到6.6TiB/s的聚合读取吞吐量，在25节点集群中GraySort基准测试的吞吐量为3.66TiB/min，每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量超过40GiB/s。Smallpond框架更进一步，具备处理PB级数据集的能力。3FS的关键优势在于其分解式架构、强一致性实现和用户友好的文件接口，以及高效的数据准备和加载机制。 其开源特性也赢得了广泛赞誉，被认为是AI数据处理领域的新标杆。

2. OpenAI GPT-4.5：高价策略引争议

与DeepSeek的开源路线形成鲜明对比的是，OpenAI发布了GPT-4.5模型，但其高昂的价格引发了广泛争议。虽然OpenAI宣称GPT-4.5在“情商”和知识库方面有所提升，并在SimpleQA基准测试中取得了不错的成绩，但其价格是GPT-4的15倍，甚至比GPT-4-mini贵近250倍，这使得其应用范围受限，难以被大多数用户接受。 OpenAI创始人Sam Altman的解释未能平息用户的质疑，许多人认为OpenAI此举是“抛开成本谈能力”。

3. 开源与封闭：AI发展两条路线的未来

DeepSeek和OpenAI代表了AI发展中的两种不同路线：开源与封闭。DeepSeek通过开源高性能文件系统，降低了AI开发的门槛，促进了技术共享和进步。而OpenAI则选择封闭模型，通过高价策略获取利润，但同时也面临着用户接受度和市场竞争的挑战。 GPT-4.5的高昂价格或许反映了其训练成本，但其商业模式的可持续性仍需观察。 未来，开源模型和封闭式AI路线将会继续并存，并在技术和商业模式上展开竞争，最终推动AI技术的快速发展。

4. 下一代模型的展望

DeepSeek的下一代开源模型是否会挑战GPT-4.5的“高情商”以及其定价策略，将是未来市场竞争的焦点。 OpenAI似乎更关注模型的智能化程度，而DeepSeek则更注重性能和效率。 两种路线的融合和竞争，将最终促使更大规模、更智能的AI模型的出现。

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