WhisperChain

WhisperChain – AI实时语音转文字工具，自动对文本进行清理和优化

WhisperChain是什么

WhisperChain 是一款开源的语音识别工具，旨在通过语音输入提升工作效率。该工具利用 Whisper.cpp 实现实时语音转文本功能，同时结合 LangChain 对文本进行清理和优化，去除冗余词汇，编辑和精炼内容。此外，WhisperChain 还具备全局快捷键功能，用户可以随时启动语音输入，自动将清理后的文本复制到剪贴板，便于快速粘贴。WhisperChain 提供 Streamlit Web UI 和 FastAPI 服务器架构，支持多种配置和扩展，特别适合需要高效语音记录和文本优化的用户。

WhisperChain的主要功能

• 实时语音转写：将语音即时转换为文本，提升记录效率。
• 文本优化处理：对转写后的文本进行整理，去除冗余词（例如“嗯”“啊”），优化语法和内容表达。
• 全局快捷键支持：用户可自定义全局快捷键（如 <Ctrl>+<Alt>+R），快速启动语音转写，操作简单便捷。
• 剪贴板自动集成：处理后的文本会自动复制到剪贴板，用户能轻松在任何应用中粘贴使用。
• Streamlit Web界面：提供用户友好的图形界面，便于用户通过网页与工具互动，查看历史记录或重新编辑文本。
• 灵活的配置选项：支持通过配置文件或命令行参数进行个性化设置，如选择不同的语音识别模型和端口。

WhisperChain的技术原理

• Whisper.cpp：这是一款开源语音识别引擎，基于 OpenAI 的 Whisper 模型，能够将语音信号转化为文本，支持多种语言和方言，提供高效的实时识别能力，是 WhisperChain 的核心组成部分。
• LangChain：此工具专注于文本处理和优化，能够清理识别后的文本，去除不必要的填充词和重复内容，优化语法和表达，使生成的文本更加自然流畅。
• FastAPI 服务器与 WebSocket：WhisperChain 采用 FastAPI 构建后端服务器，通过 WebSocket 实现实时通信，语音数据通过 WebSocket 传输至服务器，服务器使用 Whisper.cpp 进行语音识别，并用 LangChain 处理文本，处理后的文本最终返回给客户端，以实现高效的数据处理和传输。
• Streamlit Web UI：Streamlit 是一个用于快速开发 Web 应用的框架，WhisperChain 通过 Streamlit 构建了图形化界面，用户可以方便地查看历史记录、重新编辑文本或调整设置。
• 全局快捷键与剪贴板集成：支持系统级全局快捷键，用户能随时启动语音输入，处理后的文本会自动复制到系统剪贴板，方便用户在其他应用中使用。

WhisperChain的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/chrischoy/WhisperChain

WhisperChain的应用场景

• 会议记录：迅速将会议语音转化为精简文本，便于要点整理。
• 写作辅助：将口头表达的想法转为书面文本，提升写作效率。
• 远程协作：实时记录会议内容，快速分享，提高沟通效率。
• 内容创作：将口述内容转化为脚本，优化语言表达，助力视频或播客制作。
• 个人笔记：随时用语音记录想法，自动转化为文本，快速粘贴使用。

常见问题

• WhisperChain是否支持多种语言？ 是的，WhisperChain 支持多种语言和方言的语音识别。
• 如何自定义全局快捷键？ 用户可以在设置中找到快捷键选项，进行自定义配置。
• WhisperChain是否需要网络连接？ WhisperChain 在语音识别和文本优化时需要网络连接，但在处理本地文本时可以离线使用。
• 如何访问历史记录？ 用户可以通过 Streamlit Web UI 访问和查看历史记录。