OpenManus

OpenManus – MetaGPT 团队推出的 Manus 开源复刻版

OpenManus 是由 MetaGPT 团队开发的一款开源 AI Agent，用户无需邀请码即可使用。其模块化设计使其支持多种语言模型和工具链，能够执行代码、处理文件、以及搜索网络信息等复杂任务。OpenManus 的显著特点在于其实时反馈机制，用户可以清晰地看到 AI 的思考过程和任务执行的进度。此外，OpenManus 还提供了强大的工具链和灵活的配置选项，方便开发者根据具体需求进行个性化定制。

OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT团队推出的开源 AI Agent，用户无需邀请码即可使用。该产品采用模块化设计，支持多种语言模型及工具链，能够执行代码、处理文件和进行网络信息搜索等多样化的复杂任务。OpenManus 的核心优势在于其实时反馈机制，用户能够直观地观察到 AI 的思考过程和任务执行的进度。此外，OpenManus 拥有强大的工具链和灵活的配置选项，方便开发者根据需求进行个性化设置。

OpenManus的主要功能

• Python 代码执行器：实时生成并执行代码，以完成复杂的计算和自动化任务。
• 文件处理系统：支持多种文档的生成和管理。
• 网络搜索工具：自动检索网络信息，为任务提供数据支持。
• 浏览器自动化：模拟人类操作，完成网页浏览和交互任务。

OpenManus的技术原理

• 基于LLM的核心架构：OpenManus 将用户的输入作为提示发送给 LLM，LLM 根据输入生成回答或内容，系统将结果返回给用户。
• 灵活的配置机制：用户可以通过配置文件选择不同的 LLM 模型（如 GPT-4o），并可调整参数（如最大生成长度、随机性等）。
• 输入处理：对用户输入进行格式化或分段，以确保 LLM 理解。
• 输出处理：对 LLM 生成的内容进行优化或筛选，以更好地符合用户需求。
• 模块化设计：支持插件机制，方便开发者扩展功能，用户可通过配置文件切换 LLM 模型，无需修改代码。

如何使用OpenManus

• 创建 Python 环境：创建的 Python 环境以避免依赖冲突，推荐使用 Conda 管理环境。

conda create -n open_manus python=3.9  # 创建环境，推荐使用 Python 3.9
conda activate open_manus             # 激活环境

• 克隆 OpenManus 仓库：从 GitHub 上克隆 OpenManus 的源代码到本地。

git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git  # 克隆仓库
cd OpenManus                                              # 进入项目目录

• 安装依赖：安装项目所需的 Python 库。

pip install -r requirements.txt  # 安装依赖

• 配置文件：OpenManus 需要配置文件来指定使用的 LLM（如 GPT-4）的 API 密钥及其他参数。
  • 从示例配置文件开始：

cp config/config.example.toml config/config.toml  # 复制示例配置文件

• • 编辑 config/config.toml 文件，填写你的 API 密钥和其他设置。例如：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4"  # 使用的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
api_key = "sk-..."  # 替换为你的 OpenAI API 密钥
max_tokens = 4096  # 最大生成长度
temperature = 0.0  # 随机性

• 运行 OpenManus：完成上述步骤后，运行 OpenManus。在项目目录下运行以下命令：

python main.py  # 启动 OpenManus

运行后，用户可在终端输入想法或任务，OpenManus 将调用配置好的 LLM 返回结果。

OpenManus的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus的应用场景

• 个人任务自动化：帮助用户自动化日常任务，如文件处理、信息检索和日程管理。
• 开发者辅助：支持代码生成、调试和项目规划，提升开发效率。
• 教育与学习：生成学习资料，辅助编程学习，帮助学生和教育工作者。
• 企业级工具开发：为企业定制 AI 工具，应用于数据分析、客户支持和报告生成。
• 研究与创新：支持多模态和自然语言处理研究，快速搭建实验性工具。