Multi-Speaker

Multi-Speaker – AudioShake 推出的多说话人声分离模型

Multi-Speaker是由AudioShake推出的全球首个高分辨率多说话人分离模型，旨在精准分离音频中多个说话人的声音，解决传统音频工具在处理重叠语音时遇到的困难。该技术适用于多种应用场景，利用先进的神经网络架构支持高采样率，适合广播级音频处理，能够处理长达数小时的录音，在高重叠与低重叠情况下保持一致的分离效果，为音频编辑和创作带来变革性的提升。

Multi-Speaker是什么

Multi-Speaker是由AudioShake开发的全球首个高分辨率多说话人分离模型，能够将音频中的多个说话人精确分离到轨道。这项技术有效解决了传统音频处理工具在重叠语音处理中的不足。Multi-Speaker适用于多种应用场景，借助先进的神经网络架构，它支持高采样率，适合广播级音频制作，并能够处理长达数小时的录音。在高重叠和低重叠的场景中，它都能保持一致的分离效果，从而为音频编辑与创作带来性的变化。目前，Multi-Speaker已正式开放，用户可通过AudioShake Live和AudioShake的API接口进行接入和使用。

Multi-Speaker的主要功能

• 说话人分离：将不同说话人的语音提取到的音频轨道，方便进行单独编辑、音量调整或特效处理。
• 对话清理：去除背景噪音和其他干扰，提供清晰的对话轨道，提升整体音频质量。
• 高保真音频处理：支持高采样率，确保分离后的音频适合广播级制作标准。
• 长时录音处理：能够处理持续数小时的录音，确保分离效果的一致性。

Multi-Speaker的技术原理

• 深度学习模型：基于深度学习算法，通过大量音频数据训练模型，以识别和分离不同说话人的语音特征。
• 说话人识别与分离：该模型能够检测音频中的不同说话人，将它们的语音分别提取到的轨道，分析音频的声学特征（如音色、音调、节奏等）以区分不同的说话人。
• 高采样率处理：支持高采样率（如44.1kHz或48kHz），确保分离后的音频质量达到广播级标准。
• 动态处理能力：能够处理各种复杂场景，包括高重叠对话、背景噪音及长时间录音。基于优化算法，模型在不同场景下保持稳定的分离效果。

Multi-Speaker的项目地址

• 项目官网：https://www.audioshake.ai/post/introducing-multi-speaker

Multi-Speaker的应用场景

• 影视制作：能够分离多说话人的对话，便于后期编辑和配音工作。
• 播客制作：清理录音，分离嘉宾语音，从而提升音质。
• 无障碍服务：帮助残障人士以自己的声音进行交流。
• 用户生成内容（UGC）：分离多说话人的音频，方便创作者进行编辑。
• 转录与字幕制作：减少字幕错误，提高字幕的准确性。

常见问题

• Multi-Speaker可以处理多长时间的录音？：它能够处理长达数小时的录音，保持一致的分离效果。
• 是否支持低质量音频的处理？：虽然该模型主要针对高质量音频，但在一定程度上也可以提升低质量音频的处理效果。
• 如何接入Multi-Speaker？：用户可通过AudioShake Live和AudioShake的API接口进行接入。