MoshiVis

MoshiVis – Kyutai 开源的多模态实时语音模型

MoshiVis 是 Kyutai 推出的开源多模态语音模型，融合视觉输入功能，基于 Moshi 实时对话语音模型进行开发。该模型能够实现自然且实时的图像语音交互，通过将语音和视觉信息结合，让用户能够用语音与模型进行图像内容的交流。

MoshiVis是什么

MoshiVis 是一款开源的多模态语音模型，由 Kyutai 团队推出。它在 Moshi 实时对话语音模型的基础上，新增了视觉输入功能。用户可以通过语音指令与模型对话，获取图像中的场景、物体和人物等信息。该模型基于 Moshi 的 7B 架构，并增加了约 206M 的适配器参数，同时集成了 400M 的 PaliGemma2 视觉编码器。MoshiVis 通过跨注意力机制和门控机制，将视觉信息融入语音流中，实现低延迟和自然的对话体验。它支持 PyTorch、Rust 和 MLX 三种后端，建议使用 Web UI 前端进行交互。

主要功能

• 视觉输入支持：MoshiVis 可以接收图像输入，用户能够通过语音与模型互动，了解图像内容的详细信息。
• 实时对话：模型支持即时语音交互，用户无需长时间等待即可进行自然对话。
• 多模态信息融合：MoshiVis 通过跨注意力机制，将视觉信息与语音流结合，实现语音和视觉输入的同步处理。
• 低延迟与自然对话风格：在处理图像与语音信息时，MoshiVis 保持低延迟，确保互动的实时性，同时继承了 Moshi 的自然对话风格，生成流畅的语音回应。
• 多后端兼容性：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用户可根据需求选择合适的部署方式，推荐使用 Web UI 进行交互。
• 无障碍功能：适用于无障碍 AI 接口，帮助视力障碍人士通过语音互动理解视觉场景。

产品官网

• 项目官网：kyutai.org/moshivis
• GitHub 仓库：https://github.com/kyutai-labs/moshivis
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.15633

应用场景

• 老年人辅助：MoshiVis 可以为视力不佳或行动不便的老年人提供智能助手服务，帮助他们识别物品、阅读文本或获取周围环境信息。
• 智能家居控制：在智能家居环境中，用户可以通过语音指令让 MoshiVis 识别房间内的设备或场景，并进行相应的控制。
• 视觉辅助学习：在教育领域，MoshiVis 能够帮助学生通过语音交互学习图像内容，如识别动植物和历史文物等。
• 社交媒体互动：用户可以上传图片，MoshiVis 通过语音生成有趣的描述或评论，增强社交媒体的互动性。
• 工业检查：在工业环境中，MoshiVis 可以通过语音交互帮助工人检查设备状态、识别故障位置。

常见问题

• MoshiVis 如何处理视觉输入？：MoshiVis 利用视觉编码器提取图像特征，并通过跨注意力机制与语音流结合，实现视觉与语音的互动。
• 模型的低延迟是如何实现的？：通过优化的架构和动态门控机制，MoshiVis 能够在处理信息时保持低延迟，确保用户的互动体验顺畅自然。
• 如何选择后端进行部署？：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用户可根据具体需求和技术栈选择合适的后端。
• 该模型适合哪些用户群体？：MoshiVis 适用于各种用户群体，包括老年人、视障人士、教育工作者以及智能家居用户等。