Oliva

Oliva – 开源语音RAG助手，实时语音搜索向量数据库

Oliva 是一种开源语音驱动的检索增强生成（RAG）助手，利用 Langchain 和 Superlinked 技术，帮助用户通过自然语言提问在 Qdrant 向量数据库中实时获取信息。其独特之处在于，Oliva 能够将用户的语音指令转化为数据库查询，并返回结构化的结果，极大提升了信息检索的便捷性和效率。

Oliva是什么

Oliva 是一款开源的语音RAG助手，结合了 Langchain 和 Superlinked 技术，基于语音驱动的 RAG（检索增强生成）架构，帮助用户实时在 Qdrant 向量数据库中搜索信息。用户可以通过自然语言提问，Oliva 将利用语音转文本和实时语音通信技术将语音指令转换为数据库查询，从而返回结构化的结果。同时，Oliva 还支持多智能体协作，能够将复杂问题分解为多个子任务，由不同智能体各自处理。

Oliva的主要功能

• 实时语音搜索：用户可以通过语音提问，AI 会即时做出响应。
• 多智能体协作：将复杂问题拆分为多个子任务，由不同智能体分别高效处理。
• 语义搜索：借助 Qdrant 向量数据库，深刻理解语义，提供精准的搜索结果。
• 灵活集成：支持接入本地文档、API 数据源及在线网页等多种知识库。

Oliva的技术原理

• 语音识别与合成：基于 Deepgram 的语音转文本服务，将用户的语音指令转换为可处理的文本，并将系统生成的文本回答转换为语音输出。
• 向量数据库：使用 Qdrant 向量数据库进行数据存储和检索，快速处理向量嵌入的相似性搜索，支持语义搜索功能。
• Langchain 多智能体架构：构建多智能体系统，每个智能体负责特定任务（如检索、生成回答或执行操作），并通过动态任务路由来协作完成复杂查询。
• 检索增强生成（RAG）：RAG 架构将检索与生成技术结合，检索模块从向量数据库获取相关信息，生成模块将这些信息整合为自然语言回答。
• 实时通信：集成 Livekit 实时通信平台，支持用户与 Oliva 之间的实时语音交互，系统即时处理语音指令并返回语音回答。
• 语义理解：利用自然语言处理（NLP）技术理解用户的自然语言指令，通过向量嵌入技术将用户的语音指令转换为向量，并与数据库中的向量进行相似性比较，提供精准的搜索结果。

Oliva的项目地址

• GitHub 仓库：https://github.com/Deluxer/oliva

Oliva的应用场景

• 企业知识库搜索：员工可以通过语音指令快速查询内部文档、技术手册、常见问题解答等，提高工作效率。
• 智能客服助手：作为客服系统的语音交互前端，帮助客户迅速解决常见问题，提供全天候语音支持。
• 智能家居控制：通过语音指令控制智能家居设备，如灯光、温度调节及电器开关，提升家居智能化体验。
• 数据分析与报告：用户可以通过语音提问获取数据分析结果，例如查询销售数据或市场趋势，系统将以语音形式反馈结果。
• 移动语音助手：集成于移动设备中，作为个人语音助手，帮助用户查询信息、设置提醒及导航等。

常见问题

• Oliva支持哪些语音语言？ Oliva 支持多种语言的语音识别与合成，具体支持的语言请参考官方文档。
• 如何将Oliva集成到我的应用中？ 可以通过访问 GitHub 仓库，获取详细的集成文档和示例代码。
• Oliva的使用是否收费？ Oliva 是开源软件，用户可以免费使用，但某些第三方服务（如 Deepgram）可能会有使用费用。