OpenDeepSearch

OpenDeepSearch – AI搜索工具，支持深度网络搜索和信息检索

OpenDeepSearch是一个开源的深度搜索工具，旨在通过利用开源推理模型和推理代理来提升搜索性能。它特别为Hugging Face的SmolAgents生态系统进行了优化，支持深度网络搜索和信息检索。

OpenDeepSearch是什么

OpenDeepSearch是一个开源的深度搜索工具，旨在通过开源推理模型和推理代理来提升搜索性能，专为Hugging Face的SmolAgents无缝集成而设计，支持深度网络搜索与信息检索。OpenDeepSearch的核心由两个主要组件组成：Open Search Tool提供高质量的网络搜索结果，通过语义重排和多源信息整合来优化检索效果；Open Reasoning Agent则负责解释用户的查询并调用工具以完成复杂任务。该工具支持多种模型和API，便于用户灵活扩展。

OpenDeepSearch的主要功能

• 语义搜索：利用语义重排器提供深度的搜索结果，有效理解查询的语义。
• 默认模式：快速高效，适合处理简单查询，响应时间短。
• 专业模式（深度搜索）：提供更深入和准确的搜索，适合复杂的多跳查询和需要跨引用验证的问题。
• 与AI代理无缝集成：与Hugging Face的SmolAgents生态系统兼容，支持代码生成与推理任务。
• 可扩展性：支持多种模型和API，允许用户根据需求灵活配置。

OpenDeepSearch的技术原理

• Open Search Tool：通过生成多个语义相关的查询，提升检索结果的覆盖面和多样性。利用搜索引擎结果页面（SERP）API检索相关上下文，格式化处理，优先选择可靠来源。从检索到的网页中提取相关段落，利用语义重排器过滤内容，确保涵盖所有相关信息。
• Open Reasoning Agent：基于ReAct的代理（ODS-v1），采用Chain-of-Thought（CoT）推理和ReAct框架，结合思考、行动和观察的步骤，逐步解决问题。支持工具调用，包括网络搜索、数学计算（通过Wolfram Alpha API）及继续思考。
• 基于CodeAct的代理（ODS-v2）：利用Chain-of-Code（CoC）推理，通过生成和执行代码解决复杂问题，适合需要精确计算的任务。
• 即插即用框架：用户可以选择任何基础LLM（如DeepSeek-R1或Llama3.1-70B），与ODS框架结合使用，以实现最佳性能。

OpenDeepSearch的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/sentient-agi/OpenDeepSearch
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/papers/2503.20201
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.20201

OpenDeepSearch的应用场景

• 复杂问题解答：针对多跳查询和跨领域问题，逐步分解和整合答案。
• 实时信息检索：获取最新动态信息，例如新闻、天气、航班等。
• 教育与研究：支持学术研究和在线学习，帮助查找文献和解释知识。
• 商业分析：分析市场趋势和竞争对手信息，以提高决策效率。
• 个人生产力：快速解决日常问题，实现任务自动化，节省时间和精力。

常见问题

1. OpenDeepSearch支持哪些类型的查询？
OpenDeepSearch支持简单查询和复杂的多跳查询，能够处理多种信息检索需求。

2. 如何扩展OpenDeepSearch的功能？
用户可以通过选择多种模型和API来自定义和扩展OpenDeepSearch，以满足特定需求。

3. OpenDeepSearch是否适合实时信息检索？
是的，OpenDeepSearch能够高效获取实时信息，如新闻和动态数据。