OlympicArena

OlympicArena – 上海交大联合 AI Lab 等推出的多学科认知推理基准测试框架

OlympicArena是什么

OlympicArena是由上海交通大学、上海AI Lab、苏州大学及上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）联合开发的一个多学科认知推理基准测试框架。该平台收录了来自国际奥林匹克竞赛的11,163道双语题目，涉及数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等七大领域。OlympicArena旨在全面评估AI模型的高级认知推理能力，尤其关注逻辑推理和视觉推理。通过对答案和解题过程的细致评估，OlympicArena揭示了AI模型在解决复杂问题时的局限性，推动AI技术向更高智能水平发展。

OlympicArena的主要功能

• 广泛覆盖：涵盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等七个核心学科，共34个细分领域，全面评估AI模型在多学科领域的认知推理能力。
• 双语支持：基准测试提供中英文双语版本，增强其国际适用性。
• 答案级评估：对AI模型的答案进行精准评估。
• 过程级评估：逐步评估解题过程，确保AI模型的推理过程逻辑严谨、正确。
• 多模态支持：支持文本与图像相结合的问题，评估AI模型处理多模态信息的能力。

OlympicArena的技术原理

• 数据收集与标注：从62项国际奥林匹克竞赛中收集问题，确保其高质量与多样性。专业团队负责问题的提取与标注，包括问题分类、答案类型和解题步骤的标注，采用多步验证机制确保数据的准确性与一致性。
• 评估方法：对于确定答案的问题，通过规则匹配验证模型输出的正确性；对于需要生成代码的问题，通过测试用例检验代码的正确性。将模型生成的解题步骤与标准解题步骤进行对比，评估每一步的正确性。对于难以用规则匹配评估的问题，采用高性能模型（如GPT-4V）作为评估工具，判断模型输出的正确性。
• 多模态处理：针对包含图像的问题，运用图像识别技术提取关键信息，并与文本信息结合，评估AI模型的多模态处理能力。同时为图像生成描述性文字，以帮助AI模型更好地理解图像内容。
• 数据泄漏检测：通过N-gram预测技术检测模型是否曾见过基准测试中的问题，确保测试的公正性。对每个问题进行实例级检测，验证模型是否正确预测问题中的关键信息。

OlympicArena的项目地址

• 项目官网：https://gair-nlp.github.io/OlympicArena/
• GitHub仓库：https://github.com/GAIR-NLP/OlympicArena
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/datasets/GAIR/OlympicArena
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2406.12753

OlympicArena的应用场景

• AI模型性能评估：测试AI模型在多学科领域的认知推理能力。
• 模型训练与优化：识别模型的不足之处，指导改进训练策略。
• 教育与学习辅助：提供奥林匹克竞赛级别的学习资源，辅助教学。
• 科学研究与发现：推动AI在科学研究中的应用，助力科学发现。
• 技术竞赛与挑战：作为AI技术竞赛的平台，激发创新，促进技术发展。

常见问题

• OlympicArena的目标是什么？：OlympicArena旨在全面评估AI模型的认知推理能力，尤其是在复杂问题解决中的表现。
• 如何参与OlympicArena的评估？：用户可以通过访问官方网站获取更多信息，下载相关数据集和评估工具。
• OlympicArena是否适用于所有AI模型？：是的，OlympicArena设计为适用于各种AI模型，以评估其在不同学科领域的推理能力。
• 可以使用OlympicArena进行教育用途吗？：当然可以，OlympicArena提供丰富的学习资源，适合教育领域的应用。