OpenAI o4-mini – OpenAI推出的小型推理模型
OpenAI o4-mini是什么
OpenAI o4-mini 是 OpenAI 最新推出的小型推理模型,专注于快速且经济高效的推理能力。该模型在数学、编程和视觉任务上表现卓越,在 AIME 2024 和 2025 的基准测试中名列前茅。OpenAI o4-mini 具备强大的高容量和高吞吐量推理能力,非常适合迅速处理大量问题。它还具备多模态能力,能够将图像与信息链结合进行推理,并支持工具使用,快速生成详尽且深思熟虑的答案。与前代模型相比,OpenAI o4-mini 在性能和性价比上均有显著提升。目前,ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可以在模型选择器中找到 OpenAI o4-mini 和 OpenAI o4-mini-high,取代了以往的 o1、o3-mini 和 o3-mini-high,而 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得访问权限。开发者也可通过 Chat Completions API 和 Responses API 使用该模型。
OpenAI o4-mini的主要功能
- 快速推理:擅长迅速处理数学、编程和视觉任务,特别适合高吞吐量的应用场景。
- 多模态能力:能够将图像与文本结合进行推理,支持图像处理功能。
- 工具使用:可调用网络搜索、Python 编程等工具,帮助解决复杂问题。
- 高性价比:在性能上优于前代 o3-mini,价格保持不变,是升级的理想选择。
- 安全可靠:经过安全训练,可以有效拒绝不当请求。
OpenAI o4-mini的性能表现
- 数学推理:在 AIME 2024 和 2025 的基准测试中,OpenAI o4-mini 在不开启工具的情况下准确率高达 93.4%,接入 Python 后准确率更是提升至 98.7%,接近满分。在解决复杂数学问题时,OpenAI o4-mini 的表现超过了前代 o3-mini,并在某些任务中接近完整版 o3。
- 编程能力:
- SWE-Lancer:OpenAI o4-mini 在此领域表现优异,能够高效完成复杂编程任务,取得良好的收益。
- SWE-Bench Verified(软件工程题库):在常见算法、系统设计和 API 调用等任务中,OpenAI o4-mini 的表现卓越,准确率和效率均高于 o3-mini。
- Aider Polyglot Code Editing(多语言代码编辑基准):在代码编辑任务中,OpenAI o4-mini 表现出色,包括整体重写和补丁式修改,均优于 o3-mini。
- 多模态能力:
- MMMU(大学水平的视觉数学题库):OpenAI o4-mini 能够将图像与数学符号结合解题,准确率达到 87.5%,远超前代 o1 的 71.8%。
- MathVista(视觉数学推理):在几何图形和函数曲线等视觉数学推理任务中,OpenAI o4-mini 的准确率高达 87.5%。
- CharXiv-Reasoning(科学图表推理):OpenAI o4-mini 能够理解科学论文中的图表和示意图,准确率达到 75.4%,显著优于 o1 的 55.1%。
- 工具使用:
- Scale MultiChallenge(多轮指令遵循):OpenAI o4-mini 能够处理复杂的多轮指令任务,准确理解并执行指令。
- BrowseComp Agentic Browsing(浏览器任务):在基于虚拟浏览器的搜索、点击和信息整合中,表现接近 o3,远超传统 AI 搜索能力。
- Tau-bench 函数调用:在函数调用任务中表现稳定,能够准确生成结构化的 API 调用,但在复杂场景下仍需进一步优化。
- 综合测试:
- 专家级综合测试(Humanity’s Last Exam):在不开启工具的情况下准确率为 14.3%,借助插件后提升至 17.7%,虽然不及 o3 的 24.9%,但在小型模型中表现依然出色。
- 跨学科 PhD 级科学题(GPQA Diamond):在科学题上的准确率为 81.4%,略低于 o3 的 83.3%,但在小型模型中表现已相当出色。
OpenAI o4-mini的项目地址
OpenAI o4-mini的应用场景
常见问题
- OpenAI o4-mini适合哪些用户?:OpenAI o4-mini非常适合需要快速推理和高效问题解决的用户,如学生、工程师和数据分析师。
- 如何访问OpenAI o4-mini?:ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可以通过模型选择器访问 OpenAI o4-mini,而 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得权限。
- OpenAI o4-mini的安全性如何?:该模型经过安全训练,能够有效处理不当请求,保障用户的使用安全。
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