WriteHERE

WriteHERE – 开源的AI长文写作框架，单次生成超长文本

WriteHERE是一款由Jürgen Schmidhuber领导的团队开发并开源的AI长文写作框架。基于异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，WriteHERE能够将写作任务智能地分解为检索、推理和创作三种不同的任务，并通过有向无环图（DAG）管理任务之间的依赖关系，实现自适应执行。它能够一次性生成超过4万字、100页的专业文档，适用于小说创作、技术报告等多种需求。WriteHERE完全开源，为开发者提供了灵活调用异构Agent的可能，期待重塑AI写作的领域。

WriteHERE是什么

WriteHERE是一个由Jürgen Schmidhuber领导的开源AI长文写作框架，采用异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，能够动态分解写作任务为检索、推理和创作三种异构任务，并通过有向无环图（DAG）来管理任务间的依赖关系，实现高效的自适应执行。它可以一次性生成超过4万字的专业报告，适合于小说创作、技术文档生成等多种应用场景。WriteHERE的开源特性使得开发者可以使用其异构Agent，预示着AI写作技术的未来发展潜力。

WriteHERE的主要功能

• 超长文本生成：支持生成超过4万字、100页的专业报告，满足复杂的写作需求。
• 多样化内容创作：能够生成创意小说、技术报告等多种形式的文本。
• 实时信息检索：在写作过程中即时搜索相关信息，增强内容的丰富性。
• 统一的写作风格：确保文本在风格和内容上的一致性与连贯性。
• 可视化写作流程：通过任务依赖图展示写作的各个环节，便于理解和调整。

WriteHERE的技术原理

• 任务异构分解：将写作任务分解为检索（Retrieval）、推理（Reasoning）和创作（Composition）三种任务，每种任务遵循独特的信息流模式。任务会被递归分解为更小的子任务，直至形成可直接执行的原子任务。
• 状态化层次调度算法：利用有向无环图（DAG）表示任务间的依赖关系，每个任务具有激活、挂起和静默三种状态。系统会根据任务状态动态调整执行顺序，以确保任务按逻辑顺序完成，并支持实时反馈与调整。
• 数学形式化框架：将写作系统抽象为五元组，包含Agent内核、内部记忆、外部数据库、工作空间以及输入输出接口。通过数学形式化定义写作规划问题，确保每个任务的可执行性和目标的实现。

WriteHERE的项目地址

• 项目官网：http://writehere.site/
• GitHub仓库：https://github.com/principia-ai/WriteHERE
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.08275

WriteHERE的应用场景

• 小说创作：能够生成情节紧凑、角色丰富的长篇小说，支持创意写作和情节的动态调整。
• 技术报告：撰写结构清晰的技术报告，整合数据和逻辑推理。
• 行业分析：生成涵盖行业趋势和市场分析的专业报告。
• 学术论文：辅助撰写学术论文，整合文献并生成符合规范的结构。
• 政策文件：撰写政策文件和白皮书，生成逻辑严密、权威性强的文本。

常见问题

• WriteHERE支持哪些语言？：WriteHERE支持多种语言的文本生成，具体取决于模型的训练数据。
• 如何开始使用WriteHERE？：用户可以访问官方网站或GitHub仓库获取安装和使用指南。
• WriteHERE的生成文本质量如何？：WriteHERE通过先进的算法确保生成文本的高质量和一致性。
• 是否可以自定义生成的内容？：用户可以通过调整参数和输入提示来自定义生成的文本内容。