SurveyGO

SurveyGO – 清华联合面壁智能开源的AI论文写作工具

SurveyGO是什么

SurveyGO（卷姬）是由清华大学与面壁智能团队联合开发的开源AI论文写作工具。它能够根据用户提供的论文主题和描述，迅速生成逻辑清晰、内容丰富的文献综述，帮助科研人员和学生高效地撰写文献综述部分。SurveyGO的核心技术LLMxMapReduce-V2借鉴了卷积神经网络的原理，采用文本卷积算法整合多篇参考文献，避免了传统方式中信息丢失的问题。生成的综述文章逻辑严谨、引用可靠，具备丰富的长度和细节。用户只需简单填写相关信息并提交选题，系统便能在后台生成高质量的综述文档，显著提升科研写作的效率。

SurveyGO的主要功能

• 快速生成综述文章：用户输入论文主题和描述后，系统能够迅速生成结构严谨、内容充实的综述，支持数万字的长文输出。
• 用户互动：通过点赞和评能，用户可以对写作需求及生成的文章进行反馈，系统会依据这些反馈不断优化内容生成。
• 多语言支持：提供中英文综述生成选项，以满足不同用户的需求。
• 用户友好界面：操作简便，提供普通和专业模式，方便用户提交选题并查看生成结果。

SurveyGO的技术原理

• LLMxMapReduce-V2技术：利用文本卷积算法整合多篇文献。这一过程类似于卷积神经网络在图像处理中的应用，通过逐层的卷积操作将局部信息转化为更高层次的全局表示。模型首先聚焦于部分引用文章（局部信息），然后通过多层卷积操作，整合这些信息形成更全面的结构化信息，例如段落结构和主题。引入信息熵估计模块，指导卷积过程，以确保在测试时不断提升结果的信息含量。
• 解决上下文长度限制：传统的检索增强生成（RAG）方法通常基于与查询最相关的文本片段生成内容，可能忽略一些重要信息。SurveyGO通过聚合多篇文献而非简单检索，充分利用所有参考文献的信息，避免信息丢失。
• 高质量内容生成：基于多层卷积操作，从文献中提取关键信息，整合为结构化的输出，确保文章逻辑性和连贯性。同时，系统会自动引用相关文献，确保生成内容的可信度和专业性。
• 评估基准：为科学评估生成文章的质量，SurveyGO创建了高质量的调查写作基准SurveyEval，这是计算机科学领域首个将调查与完整参考文献结合的可扩展评估基准。

如何使用SurveyGO

• 访问网站：前往SurveyGO的官方网站，按照指示完成注册与登录。
• 选择模式：
  • 普通模式：适合初学者或对生成内容要求不高的用户。
  • 专业模式：适合对综述内容有更高要求的用户。
• 填写信息：
  • 论文标题：输入您希望生成综述的主题。
  • 论文描述：简要描述您的研究方向或需要重点关注的内容。
  • 语言选择：选择生成文章的语言（中文或英文）。
• 提交选题：填写完相关信息后，提交以启动综述文章的生成。
• 查看生成结果：生成完成后，可以查看生成的文章。

SurveyGO的项目地址

• 项目官网：https://surveygo.thunlp.org/
• GitHub仓库：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/datasets/R0k1e/SurveyEval
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.05732

SurveyGO的应用场景

• 科研论文写作：帮助科研人员迅速生成文献综述部分，从而节省查找资料和整理思路的时间。
• 学术报告准备：在准备学术报告时，快速提供相关主题的背景信息和研究进展，以帮助用户搭建报告框架。
• 课程论文撰写：为学生撰写课程论文综述部分提供强有力的支持，提供清晰的逻辑结构和丰富的参考内容。
• 行业研究与分析：生成特定行业的研究报告，分析市场趋势、技术发展等，为商业决策提供参考。
• 学习与知识拓展：快速了解新领域的核心观点和研究动态，拓展知识面。

常见问题

• SurveyGO可以用于哪些类型的文献综述？：SurveyGO适用于多种类型的文献综述，包括科研论文、学术报告、课程论文等。
• 使用SurveyGO需要支付费用吗？：SurveyGO是一个开源工具，用户可以免费使用其基本功能。
• 是否支持自定义生成的内容？：用户可以通过输入不同的主题和描述来自定义生成的内容，系统也会根据用户反馈进行优化。