Cooragent

Cooragent – 清华 LeapLab 开源的 AI Agent 协作框架

Cooragent是一个由清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架，旨在通过简单的一句话描述来快速创建智能代理（Agent），并实现它们之间的高效协作，以完成复杂的任务。Cooragent采用Prompt-Free设计理念，用户无需手动设计提示，系统会根据用户需求自动生成并优化Agent的功能。此外，它支持本地部署，确保用户数据的安全与隐私，配备CLI工具和全面的API接口，方便开发者快速构建和管理Agent。

Cooragent是什么

Cooragent是由清华大学LeapLab团队开发的一款开源AI Agent协作框架。用户只需通过简洁的一句话描述，即可迅速创建智能代理（Agent），并支持它们之间的协作以完成复杂的任务。Cooragent的Prompt-Free设计让用户无需手动编写提示，系统会自动根据需求生成相应的Agent功能。同时，该框架支持本地部署，确保数据安全和隐私保护，并提供CLI工具与全面的API接口，便于开发者高效构建和管理Agent。

Cooragent的主要功能

• 快速创建Agent：用户通过一句话描述，系统会自动分析需求并生成相应的Agent。
• Agent协作：用户只需描述任务目标，系统便会自动选择合适的Agent进行协作以实现任务目标。
• Prompt-Free设计：系统无需手动提示，所有提示均由系统自动生成。
• 本地部署：支持一键式本地部署，确保用户数据的安全和隐私。

Cooragent的兼容性

• 深度兼容Langchain工具链：Cooragent可以直接使用Langchain的组件，如Prompts、Chains和Memory模块，现有的Langchain应用可以无缝迁移至Cooragent框架，利用其协作和调度能力。
• 支持MCP（Model Context Protocol）协议：基于MCP协议，Agent之间可以标准化地交换信息、状态和上下文，支持多轮交互的上下文管理，减少信息损失。
• 全面的API支持：API接口支持开发者自动化管理Agent的创建、部署、配置更新、启动/停止等操作，并提供任务提交、结果获取、状态监控和日志记录等功能。

Cooragent的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

Cooragent的应用场景

• 旅行规划：用户描述旅行需求，系统自动调用多个Agent（如网页、任务规划等），完成景点筛选、行程安排和报告生成。
• 股票分析：创建股票分析Agent，用户输入股票名称和分析需求，Agent会自动收集数据、分析趋势、并提供买卖建议。
• 文档处理：用户输入文档处理需求（如整理会议记录），Agent会自动提取关键信息并生成总结报告。
• 教育辅导：教师输入课程设计需求，Agent会生成课程大纲、教学材料和练习题，辅助教学准备。
• 项目管理：用户将项目任务分解，并分配给不同Agent（如需求分析、开发、测试），各Agent协作完成任务，从而提升管理效率。

常见问题

• 如何开始使用Cooragent？：用户可以访问Cooragent的GitHub仓库，查看文档并按照指示进行安装和配置。
• Cooragent是否支持云部署？：Cooragent目前主要支持本地部署，确保数据安全与隐私。
• 我可以如何贡献代码或反馈建议？：用户可以通过GitHub的Issues功能提交反馈或建议，若有意贡献代码，可以提交Pull Request。