ViLAMP

ViLAMP – 蚂蚁联合人民大学推出的视觉语言模型

ViLAMP是蚂蚁集团与中国人民大合开发的一种视觉语言模型，旨在高效处理长视频内容。该模型采用混合精度策略，能够对视频中的关键帧进行精准分析，从而显著降低计算开销并提升处理效率。ViLAMP在多个视频理解基准测试中表现优异，特别是在长视频分析任务中展现出明显的优势。它能够在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）的视频，同时保持稳定的理解准确性，为长视频分析提供了全新的解决方案。

ViLAMP是什么

ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是由蚂蚁集团与中国人民大学共同推出的一款视觉语言模型，专门针对长视频内容的高效处理。该模型基于混合精度策略，能够对视频中的关键帧进行高精度分析，同时大幅降低计算成本，提高处理效率。ViLAMP在众多视频理解基准测试中表现出色，并在长视频理解任务中展示了显著优势。它可以在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）的视频，且保持稳定的理解准确率，为长视频分析提供了创新的解决方案。

ViLAMP的主要功能

• 长视频理解：支持处理长达数小时的视频内容。
• 关键信息提取：能够精准提取视频中的重要信息，并压缩冗余数据。
• 高效计算：在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）的视频，显著降低内存和计算成本，提升处理效率。
• 多任务处理：支持多种视频理解任务，包括视频内容问答、动作识别、场景理解等。

ViLAMP的技术原理

• 差分关键帧选择：运用贪心算法选择与用户查询高度相关且具有时间多样性的关键帧，确保选中的关键帧能够有效捕捉重要信息，避免冗余。
• 差分特征合并：对非关键帧进行压缩，将每个非关键帧的多个patch合并为一个token。通过差分加权池化，赋予与用户查询相关且独特的patch更高权重，同时降低与关键帧重复的patch的权重，从而在保留关键信息的同时显著减少计算量。

ViLAMP的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/steven-ccq/ViLAMP
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.02438

ViLAMP的应用场景

• 在线教育：快速提炼教育视频中的重点内容，生成摘要或解答学生提问。
• 视频监控：实时分析监控视频，及时检测异常并发出警报。
• 直播分析：实时处理直播内容，提取精彩瞬间或回应观众提问。
• 影视制作：助力编辑和导演筛选素材，提取关键场景，提升制作效率。
• 智能客服：自动回答用户关于视频内容的问题，提升用户体验。

常见问题

• ViLAMP支持哪些视频格式？ ViLAMP能够处理多种常见视频格式，包括MP4、AVI等。
• 如何获取ViLAMP的使用权限？ 用户可以通过访问ViLAMP的GitHub仓库获取相关文档和使用指南。
• ViLAMP的计算需求是什么？ ViLAMP最小要求一张A100 GPU以确保高效处理长视频内容。