YuLan-OneSim

YuLan-OneSim – 人大高瓴AI团队推出的社会模拟器

YuLan-OneSim是什么

YuLan-OneSim（玉兰-万象）是由中国人民大学高瓴 AI 学院RUC-GSAI团队开发的一款创新型社会模拟器。该系统利用大型语言模型（LLM）Agents来模拟人类社会行为，用户无需具备编程知识即可通过自然语言描述构建模拟场景，并自动生成相应代码。YuLan-OneSim包含50多个涵盖八个主要社会科学领域的预设场景，能够支持多达10万Agents的大规模模拟，并且会根据外部反馈不断优化LLM。它还拥有AI社会研究者功能，能够自动生成研究报告，完成社会科学研究的整个过程。YuLan-OneSim为社会科学研究与人工智能的深度融合提供了强大的支持工具。

主要功能

• 无编程场景构建：用户可以通过自然语言描述和细化模拟场景，系统会自动生成执行代码，降低了对编程技能的依赖。
• 丰富的场景库：内置50多个涵盖经济学、社会学、学等八个主要社会科学领域的默认模拟场景，为研究者提供了丰富的研究素材。
• 自我优化模拟：系统能够根据外部反馈自动优化LLM，提高模拟的准确性和可靠性。
• 大规模模拟能力：基于分布式架构，支持高达10万个Agent的并行模拟，满足复杂研究需求。
• AI社会研究者：该功能可将研究主题自动转化为模拟场景，并生成详细的研究报告，实现研究过程的自动化。

产品官网

• GitHub仓库：https://github.com/RUC-GSAI/YuLan-OneSim
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2505.07581

应用场景

• 经济领域：模拟市场动态，例如劳动力匹配、拍卖市场及银行储备，分析政策和机制的影响。
• 社会学领域：研究社会现象，如文化资本、信息传播和社会规范，探讨社会结构与个体行为的互动。
• 学领域：模拟选民行为、政策实施及极化，分析制度和政策对社会的影响。
• 心理学领域：模拟认知失调、情绪传染和从众行为，探索心理行为的内在机制。
• 公共卫生领域：模拟传染病传播、健康不平等及社区健康动员，评估干预措施的效果。

常见问题

1. YuLan-OneSim适合哪些用户？
YuLan-OneSim适合社会科学研究人员、政策分析师、学生及任何对模拟人类行为感兴趣的人士。

2. 是否需要编程经验才能使用YuLan-OneSim？
不需要，用户可以通过简单的自然语言进行操作，无需编程基础。

3. 模拟结果的准确性如何保证？
YuLan-OneSim通过外部反馈机制对LLM进行优化，不断提升模拟的准确性和可靠性。

4. 如何获取YuLan-OneSim的更多信息？
用户可以访问我们的GitHub仓库和arXiv技术论文，获取详细的文档和技术支持。