Morphik

Morphik – 开源的多模态检索增强生成工具

Morphik 是一款开源的多模态检索增强生成（RAG）工具，专为应对高技术性和视觉内容丰富的文档而设计。它支持对多种文件格式进行智能搜索，包括图像、PDF 和视频，并通过 ColPali 等先进技术，深入理解文档中的视觉信息。Morphik 不仅具备快速提取元数据的能力，还能高效组织和管理数据，满足用户的多样化需求。

Morphik是什么

Morphik 是一款开源的多模态检索增强生成（RAG）工具，专门针对高技术性和视觉内容丰富的文档而开发。它能够处理各种文件格式，包括图像、PDF 和视频，采用 ColPali 等技术，深入理解文档中的视觉信息。Morphik 具备快速提取元数据的功能，能够从文档中提取边界框、标签和分类等信息。

Morphik的主要功能

• 多模态数据处理：支持文本、PDF、图像、视频等多种文件格式的处理。
• 智能文件解析：自动将文件切分为小块并生成嵌入，便于后续的检索与处理。
• ColPali多模态嵌入：结合文本与图像内容，实现高效检索，理解文档中的视觉信息。
• 知识图谱构建：通过一行代码轻松构建特定领域的知识图谱，自动提取实体和关系。
• 自然语言规则引擎：使用自然语言定义规则，从非结构化数据中提取结构化信息。
• 数据管理与集成：支持多用户和文件夹级别的数据组织与隔离，注册及使用数百种AI模型，灵活配置以满足任务需求。
• 快速元数据提取：迅速从文档中提取边界框、标签、分类等元数据。

Morphik的技术原理

• 多模态嵌入技术（ColPali）：Morphik 采用 ColPali 技术，将文档视作图像，生成包含布局、排版和视觉上下文信息的嵌入表示，以实现文本与图像的统一检索，理解图表、图片等信息。
• 增强检索能力：引入知识图谱提升检索的准确性和深度，用户可通过图谱中的关系路径更直观地理解文档概念与信息。
• 预处理与冻结技术：通过预处理数据并“冻结”文档状态，Morphik 创建持久的键值缓存，减少重复计算的开销，降低计算成本，同时显著提升检索与生成速度。
• 混合检索架构：Morphik 的检索过程结合多种技术，包括基于向量的语义搜索、规则引擎过滤、知识图谱扩展及相关性重排算法，确保检索结果的精确性和相关性。

Morphik的项目地址

• 项目官网：morphik.ai
• Github仓库：https://github.com/morphik-org/morphik-core

Morphik的应用场景

• 技术文档处理：适合处理技术手册、API 文档和研究论文等复杂文本。
• 企业知识管理：作为企业级知识库，帮助研究人员和企业用户高效管理与检索知识。
• 智能应用开发：为开发者提供工具，快速构建 AI 驱动的应用程序。

常见问题

• Morphik支持哪些文件格式？ Morphik支持多种文件格式，包括文本、PDF、图像和视频。
• 如何使用Morphik构建知识图谱？ 只需一行代码即可轻松构建特定领域的知识图谱。
• Morphik能从文档中提取哪些元数据？ Morphik可以快速提取边界框、标签、分类等元数据。
• 如何访问Morphik的代码？ 你可以通过Morphik的GitHub仓库访问其源代码。