从容大模型 – 云从科技推出的多模态AI模型
从容大模型是云从科技研发的、在多模态领域表现卓越的AI模型。它在国际权威评测中力压群雄,展现出在通用视觉语言理解与推理任务上的强大实力。该模型凭借多模态对齐、类人化决策、高效工程优化和原生多模态推理等核心技术,构筑了领先的技术壁垒,并在医学健康、数理逻辑、艺术设计等多个领域展现出卓越的应用潜力,同时在金融、制造、政务等领域实现规模化落地,助力智能化转型。
什么是从容大模型?
从容大模型,云从科技倾力打造的多模态人工智能巨擘,以其卓越的性能在国际OpenCompass多模态榜单上傲视群雄,以80.7分的优异成绩超越了谷歌、OpenAI等世界顶尖团队。这款模型专注于通用视觉语言理解与推理,通过多模态对齐、类人化决策、高效工程优化和原生多模态推理四大核心技术,构建了坚实的技术护城河。它不仅在医学健康、数理逻辑、艺术设计等多个领域展现出惊人的潜力,更在金融、制造、政务等行业实现了广泛应用,为行业的智能化转型注入了强劲动力。
从容大模型的核心功能
- 视觉理解与认知:具备强大的视觉感知能力,能够深入理解图像、视频等视觉信息,例如在医学健康、艺术设计等领域,能够精准地分析复杂的视觉场景。
- 跨领域应用能力:在数理逻辑、医学健康、艺术设计等多个专业领域均展现出卓越的理解与推理能力,堪称“多面手”。
- 复杂场景文本识别:在诸如OCRbench等复杂场景下,能够精准识别文本信息,支持处理高分辨率图像和文档,如合同、发票表格等,并提供智能审查、智能解析、智能问答等功能。
- 开放域问答:在如MMVet等开放域问答任务中表现出色,能够提供准确、深入的答案,满足用户多样化的信息需求。
从容大模型的技术解析
- 多模态对齐:通过构建高质量的基准数据集,涵盖多种任务场景,并基于强化指令对齐技术,提升模型对多模态数据的理解和推理能力。模型融合了DPO和GRPO技术,优化学习机制,使模型更贴近人类思维进行决策推理,无需依赖奖励模型即可实现类人化推理。
- 高效工程优化:针对高分辨率图像和多模态文档理解任务,对模型的图像编码器进行结构优化,从而高效处理高分辨率图像和复杂文档。同时,模型优化了上下文建模能力,能够精准追踪长文本中的逻辑关系,支持跨页文档分析和多轮对话等任务。
- 原生多模态推理:通过升级模型架构,从容大模型能够处理多图、跨图场景的图文交错模式和原生视频模式,从而实现跨图比较、图文组合推理、多图问答等复杂的多模态任务。
从容大模型的应用场景
- 金融风控:与银行合作,构建风控AI智能体,实现风险识别自动化,降低投诉量,提升金融安全水平。
- 智能客服:为电商平台部署智能客服平台,提升问答准确率和客服效率,改善用户体验。
- 医学健康:处理医学影像,辅助医生诊断,提升诊断准确性和效率,助力医疗智能化发展。
- 政务领域:处理政务文档,实现智能审查和问答,优化公共服务,提升工作效率。
- 制造业:应用于产品质量检测,提升生产效率和产品质量,推动制造业转型升级。
产品官网
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