从容大模型

从容大模型 – 云从科技推出的多模态AI模型

从容大模型是云从科技研发的、在多模态领域表现卓越的AI模型。它在国际权威评测中力压群雄，展现出在通用视觉语言理解与推理任务上的强大实力。该模型凭借多模态对齐、类人化决策、高效工程优化和原生多模态推理等核心技术，构筑了领先的技术壁垒，并在医学健康、数理逻辑、艺术设计等多个领域展现出卓越的应用潜力，同时在金融、制造、政务等领域实现规模化落地，助力智能化转型。

什么是从容大模型？

从容大模型，云从科技倾力打造的多模态人工智能巨擘，以其卓越的性能在国际OpenCompass多模态榜单上傲视群雄，以80.7分的优异成绩超越了谷歌、OpenAI等世界顶尖团队。这款模型专注于通用视觉语言理解与推理，通过多模态对齐、类人化决策、高效工程优化和原生多模态推理四大核心技术，构建了坚实的技术护城河。它不仅在医学健康、数理逻辑、艺术设计等多个领域展现出惊人的潜力，更在金融、制造、政务等行业实现了广泛应用，为行业的智能化转型注入了强劲动力。

从容大模型的核心功能

视觉理解与认知：具备强大的视觉感知能力，能够深入理解图像、视频等视觉信息，例如在医学健康、艺术设计等领域，能够精准地分析复杂的视觉场景。
跨领域应用能力：在数理逻辑、医学健康、艺术设计等多个专业领域均展现出卓越的理解与推理能力，堪称“多面手”。
复杂场景文本识别：在诸如OCRbench等复杂场景下，能够精准识别文本信息，支持处理高分辨率图像和文档，如合同、发票表格等，并提供智能审查、智能解析、智能问答等功能。
开放域问答：在如MMVet等开放域问答任务中表现出色，能够提供准确、深入的答案，满足用户多样化的信息需求。

从容大模型的技术解析

多模态对齐：通过构建高质量的基准数据集，涵盖多种任务场景，并基于强化指令对齐技术，提升模型对多模态数据的理解和推理能力。模型融合了DPO和GRPO技术，优化学习机制，使模型更贴近人类思维进行决策推理，无需依赖奖励模型即可实现类人化推理。
高效工程优化：针对高分辨率图像和多模态文档理解任务，对模型的图像编码器进行结构优化，从而高效处理高分辨率图像和复杂文档。同时，模型优化了上下文建模能力，能够精准追踪长文本中的逻辑关系，支持跨页文档分析和多轮对话等任务。
原生多模态推理：通过升级模型架构，从容大模型能够处理多图、跨图场景的图文交错模式和原生视频模式，从而实现跨图比较、图文组合推理、多图问答等复杂的多模态任务。