PartCrafter

PartCrafter – AI 3D生成模型，支持多部件联合生成

PartCrafter是一款前沿的3D生成模型，它能够从单一RGB图像中创造出多个语义明确、形态各异的3D网格。该模型的核心优势在于其部件感知能力，通过组合潜在空间来表征每个3D部件，并利用层次化注意力机制在部件内部和部件之间传递信息，从而确保生成的3D模型具有全局一致性。PartCrafter 基于预训练的3D网格扩散变换器（DiT），继承了其预训练权重、编码器和解码器，实现了端到端的部件感知生成，可以从单个对象到复杂多对象场景进行建模。

### PartCrafter 详解

PartCrafter，作为一款革新的3D生成工具，它打破了传统3D建模的局限，赋予用户从单张图像中构建复杂3D场景的能力。

### 主要功能

* **多部件协同生成**：PartCrafter 能够从一张图像中同时生成多个部件和物体，每个部件都具备清晰的语义信息和独特的几何形状。
* **部件感知生成**：模型通过组合潜在空间来表示每个3D部件，并运用层次化注意力机制，在部件内部及部件之间传递信息，从而实现更精细的3D模型构建。
* **端到端生成流程**：用户只需提供一张图像，PartCrafter 便能完成从输入图像到复杂多对象场景的端到端生成。
* **部件级编辑**：生成的3D模型支持部件级别的编辑与修改。用户可以对生成的部件进行单独操作，如调整位置、旋转、缩放等，实现更灵活的3D设计与创作。
* **复杂场景建模**：PartCrafter 尤其擅长复杂场景的建模，例如机械结构、建筑模型等。它能够生成多个部件，并确保这些部件之间的协同关系，从而构建出更真实、更复杂的3D场景。
* **预训练模型支持**：该模型基于预训练的3D网格扩散变换器（DiT），继承了其权重、编码器和解码器。这种预训练机制极大地提升了模型的生成效率和质量。

### 产品官网

* 项目官网：https://wgsxm.github.io/projects/partcrafter/
* Github仓库：https://github.com/wgsxm/PartCrafter
* arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.05573

### 应用场景

* **游戏开发**：PartCrafter 能够助力游戏开发者快速生成高质量的3D游戏资产，包含角色、道具和场景等。
* **建筑与室内设计**：在建筑和室内设计领域，PartCrafter 可用于快速生成建筑模型和室内装饰方案，辅助设计师进行方案的可视化展示。
* **影视制作**：PartCrafter 卓越的几何细节建模能力和多视图输入生成PBR模型功能，为影视制作团队提供高质量的3D模型素材。
* **教育**：在教育领域，PartCrafter 可用于展示复杂的科学概念，帮助学生更深入地理解抽象知识。
* **增强现实/虚拟现实**：PartCrafter 生成的逼真3D模型有助于构建更真实的 AR/VR 体验。

### 常见问题

* **PartCrafter 的输入是什么？** PartCrafter 主要接受单张 RGB 图像作为输入。
* **生成的 3D 模型可以编辑吗？** 是的，生成的模型支持部件级别的编辑，包括位置、旋转、缩放等。
* **PartCrafter 适用于哪些类型的场景？** PartCrafter 适用于各种场景，包括游戏资产、建筑模型、室内设计方案、影视素材等。
* **模型生成的质量如何？** PartCrafter 基于预训练的 DiT 模型，结合部件感知生成机制，能够生成高质量、语义明确且几何形态各异的 3D 模型。