豆包大模型1.6

豆包大模型1.6 – 字节跳动推出的多模态深度思考模型

豆包大模型1.6（Doubao-Seed-1.6）是字节跳动研发的、具备深度思考能力的多模态大模型。它支持文字、图片、视频等多种输入形式，并能输出高质量的文字内容。该模型拥有256k的超长上下文窗口，推理能力强大，在多个权威测评中表现优异，广泛应用于内容创作、智能对话、代码生成等领域，为企业和开发者提供强大的AI生产力工具。

豆包大模型1.6：全面解读

豆包大模型1.6，即Doubao-Seed-1.6，是字节跳动倾力打造的一款多模态深度思考大模型。它不仅能够处理文本信息，还支持图像、视频等多种数据输入，从而实现更丰富、更全面的理解。这款模型提供三种思考模式：auto（自适应）、thinking（深度思考）和non-thinking（非思考），以满足不同场景下的需求。豆包1.6拥有256k的超长上下文窗口，最大输入长度可达224k tokens，输出长度支持最大16k tokens，推理能力卓越。

豆包大模型1.6的核心功能

• 卓越的推理能力：在推理速度、准确性和稳定性上均有显著提升，能够支持更复杂的业务场景落地。
• DeepResearch与“边想边搜”：具备“边想边搜”能力，能够在信息不完整的情况下进行搜索，并通过多轮思考和搜索给出推荐。DeepResearch功能则支持快速生成调研报告。
• 多模态理解能力：原生支持多模态思考，能够理解和处理文本、图像、视频等多模态数据。
• 图形界面操作能力：基于视觉深度思考与精准定位，能够与浏览器及其他软件进行交互和操作，高效执行各类任务。

豆包大模型1.6的三个版本

• doubao-seed-1.6：全能综合型模型，是全能型的综合模型，也是国内首个支持 256K 上下文的思考模型。模型具备深度思考、多模态理解及图形界面操作等多项能力。用户可以根据需求灵活选择开启或关闭深度思考功能，支持自适应思考模式。自适应模式根据提示词的难度自动判断是否开启深度思考，在提升效果的同时，大幅减少 tokens 的消耗。
• doubao-seed-1.6-thinking：深度思考强化版，是豆包大模型 1.6 系列中专注于深度思考的强化版本。模型在代码编写、数学计算、逻辑推理等基础能力上进行进一步提升，能处理更复杂的任务。同时支持 256K 的上下文，能理解和生成更长的文本内容，适合需要深度分析和复杂推理的场景。
• doubao-seed-1.6-flash：极速响应版本，是豆包大模型 1.6 系列中的极速版本，具备深度思考和多模态理解能力，支持 256K 上下文。模型的延迟极低，TOPT（Top-of-Pipeline Time）仅需 10ms，能快速响应用户的请求。模型视觉理解能力与友商旗舰模型相当，适合对响应速度要求极高的场景，例如实时交互和视觉任务处理。

豆包大模型1.6的性能表现

• GPQA Diamond测试：豆包1.6-thinking模型取得了81.5分的优异成绩，达到全球领先水平，是目前顶尖的推理模型之一。
• 数学测评AIME25：豆包1.6-thinking模型在数学测评AIME25中取得了86.3分，相较于豆包1.5深度思考模型，提升了12.3分。

豆包大模型1.6的定价策略

豆包大模型1.6采用统一的定价标准，不论是否开启深度思考模式，也无论输入是文本还是视觉内容，tokens价格均保持一致。

• 输入长度0-32K：
  • 输入价格：0.8元/百万tokens。
  • 输出价格：8元/百万tokens。
• 输入长度32K-128K：
  • 输入价格：1.2元/百万tokens。
  • 输出价格：16元/百万tokens。
• 输入长度128K-256K：
  • 输入价格：2.4元/百万tokens。
  • 输出价格：24元/百万tokens。
• 输入32K以内，输出200 tokens以内：
  • 输入价格：0.8元/百万tokens。
  • 输出价格：2元/百万tokens。

如何开始使用豆包大模型1.6

• 注册并登录火山引擎平台：首先，访问火山引擎官方网站，并按照提示完成注册和登录。
• 开通豆包大模型服务：进入服务页面，找到豆包大模型1.6的服务页面。
• 开通服务：根据页面指引，开通豆包大模型1.6服务。
• 选择模型版本：根据您的具体需求，选择合适的模型版本，例如doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking或doubao-seed-1.6-flash。
• 获取API密钥：开通服务后，您将获得一个API密钥，用于在调用模型时进行身份验证。
• 调用模型：
  • 使用API接口：豆包大模型1.6通过API接口进行调用。
  • 构建请求：根据您的需求，构建请求数据，包括输入文本、参数设置等。
  • 发送请求：使用HTTP请求将数据发送到模型的API接口。
  • 接收响应：模型处理完成后，将返回响应数据，包括生成的文本或其他结果。
• 示例代码（Python）：以下是使用Python调用豆包大模型1.6的示例代码：

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本"，
    "parameters": {
        "max_length": 256，  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7，  # 随机性参数
        "top_p": 0.9，  # 核心采样参数
        "top_k": 50，  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"，
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url， headers=headers， data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出："， result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码："， response.status_code)
    print("错误信息："， response.text)

豆包大模型1.6的项目官网

• 项目官网：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-1-6

豆包大模型1.6的应用场景

• 内容创作：快速生成广告文案、新闻报道、故事、小说等，助力用户高效产出高质量内容。
• 智能对话：应用于智能客服和机器人，提供流畅的对话体验，提升用户交互效率。
• 代码生成：根据需求生成前端代码片段，辅助开发者排查错误，提高开发效率。
• 教育辅导：解答学科问题，生成教学资源，辅助学生学习和教师备课。
• 多模态内容生成：结合图片或视频输入，生成相关的文字描述或创意内容，助力多媒体创作。

常见问题

在使用豆包大模型1.6的过程中，您可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题的解答：

• 如何获取API密钥？ 在火山引擎平台开通豆包大模型服务后，平台会为您提供API密钥。您可以在服务管理页面找到您的API密钥。
• 如何选择合适的模型版本？ 根据您的具体需求选择合适的模型版本。如果您需要更强的深度思考能力，可以选择doubao-seed-1.6-thinking版本；如果您追求更快的响应速度，可以选择doubao-seed-1.6-flash版本；如果您需要全能型模型，可以选择doubao-seed-1.6版本。
• 如何优化模型输出？ 您可以通过调整API请求中的参数来优化模型输出。例如，调整max_length参数可以控制输出文本的长度，调整temperature参数可以控制输出文本的随机性。
• 如何处理API调用错误？ 如果您在调用API时遇到错误，请检查您的API密钥是否正确，以及您的请求数据是否符合API规范。您还可以参考API文档中的错误码说明来解决问题。